大华SDK开发二维码识别系统实现

Halcon
code检测
需积分: 5 0 下载量 37 浏览量 更新于2024-10-25 收藏 47.24MB ZIP 举报
资源摘要信息: "QR_Application6.0.zip" 标题知识点: - 基于大华相机SDK开发: 说明该程序是利用大华公司（Dahua Technology）提供的软件开发工具包（SDK）进行二次开发的软件应用。 - 二维码识别程序: 程序的主要功能是能够识别和解析二维码信息，这在很多自动化系统和移动支付应用中非常常见。 - 装上相机驱动即可使用: 暗示该程序需要与特定品牌的相机设备配合使用，安装对应的驱动程序后，程序就能与相机进行通信，实现二维码识别功能。 - 支持一些GIGE协议的相机: 指出除了大华相机外，该程序还支持使用通用工业图像协议（GigE Vision）的相机设备。GIGE协议是一种标准，用于网络连接的工业相机。 - 带有二维识别算法: 表明程序内置了能够处理二维图像信息的算法，这里的二维识别算法特指用于二维码识别的算法。 - 实时监测: 程序能够对动态场景中的二维码进行实时识别和监测，这通常需要高效的图像处理和算法优化来实现。 - 可运用于工程: 强调了程序的实际应用价值，适用于需要二维码识别的各种工程和应用场景。 - 可供大家学习参考: 说明该程序不仅仅是一个实用工具，它还被设计得足够开放，方便开发者学习和参考，可能包含了一些教学和文档材料。 描述知识点: - 说明程序的使用方式和功能，即通过安装大华相机SDK和驱动，程序能够实现实时的二维码识别功能。 - 指出程序在性能上的特点，即能够快速实时监测场景中的二维码。 - 程序的兼容性，支持多种相机设备，扩大了使用范围。 - 程序的教育意义，不仅是一个成品软件，也提供了学习的素材。 标签知识点: - C#: 指出程序可能是用C#编程语言开发的，因为标签中提到了C#，这是一种广泛用于Windows平台开发的语言。 - Halcon: 指的可能是Halcon机器视觉软件，这是德国MVTec公司开发的一套机器视觉软件，包含丰富的图像处理和分析功能。如果涉及到Halcon，可能意味着程序包含了高级的图像处理算法或功能。 - 代码检测: 可能意味着程序代码具有一定的质量检测功能，可能是单元测试、性能测试或其他形式的代码质量验证。 由于压缩包文件名“QR_Application6.0”没有提供进一步的信息，但结合标题、描述和标签，我们可以推测这是一个与图像处理和二维码识别相关的软件应用。开发者可能需要掌握C#编程、熟悉大华相机SDK以及可能的Halcon视觉软件的使用，此外还需要了解GIGE协议和图像识别算法，以便进行开发和维护。

STemWin_V5.4.4.zip

2020-08-13 上传
此版本支持二维码QrCode功能，已验证。 GUI_HMEM hmem=GUI_QR_Create(“www.baidu.com”, 3, GUI_QR_ECLEVEL_H, 0); GUI_QR_Draw(hmem, 0, 0); 即可在屏幕展示二维码

custom_qr_code.pack.zip

2021-06-11 上传
在JavaScript中，我们可以利用开源库如`qrcode-generator`或`qr.js`来实现这个功能。这些库提供了API接口，允许开发者输入文本信息，设置纠错级别，然后返回二维码的SVG或PNG图像数据。 例如，使用`qrcode-...

二维码生成工具ZZY.QR_v3.6.20.exe

2022-04-07 上传
二维码生成工具ZZY.QR_v3.6.20.exe是一款专门用于创建二维码的软件，其版本号为3.6.20。二维码在现代社会中已经广泛应用，它是一种二维条形码，能够存储大量信息，如网址、文本、联系方式、图片等。这款工具的出现，...

#!/usr/bin/env python2.7 # -*- coding: UTF-8 -*- import rospy from sensor_msgs.msg import Image from cv_bridge import CvBridge import cv2 import os from pyzbar import pyzbar def image_callback(msg): # 将ROS图像消息转换为OpenCV图像 bridge = CvBridge() frame = bridge.imgmsg_to_cv2(msg, desired_encoding='bgr8') # 执行生成文本的逻辑 image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = '/root/Pictures/qr_codes_found.txt' main(image_folder_path, output_file_name) def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith('.png')] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path, img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name, 'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if __name__ == '__main__': rospy.init_node('text_generation_node') # 创建一个订阅器订阅图像消息 rospy.Subscriber('processed_image', Image, image_callback) rospy.spin() 如何让这个代码生成的文本变为excel文件

2023-07-17 上传
for i, qr_content in enumerate(unique_qr_codes, start=1): sheet.cell(row=i, column=1).value = qr_content # 保存工作簿为Excel文件 wb.save(output_file_name) if __name__ == '__main__': rospy.init_...

#!/usr/bin/env python2.7 # coding=UTF-8 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) with open(output_file_name,'w') as f: for file_name,qr_content in qr_codes_found: file_name = os.path.splitext(file_name)[0] # 去掉文件名的扩展名 f.write("{}: {}\n".format(file_name, qr_content)) if __name__ == "__main__": image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)如果识别到相同代码，如何让最后获得的文本中没有相同的解码内容

2023-07-14 上传
3. 遍历`qr_codes_found`列表，将每个解码内容添加到`unique_qr_codes`列表中，但仅当该解码内容不在`unique_qr_codes`列表中时才添加。 4. 将`unique_qr_codes`列表中的内容保存到文件中。 下面是修改后的代码...

add_executable(qr_code_reader_node src/qr_code_reader_node.py)添加在哪

2023-07-17 上传
命令 `add_executable(qr_code_reader_node src/qr_code_reader_node.py)` 应添加到 ROS 包的 `CMakeLists.txt` 文件中。 具体来说，您需要打开 ROS 包的 `CMakeLists.txt` 文件，然后在 `add_executable` 的行之前...

如何使用ros运行这个代码#!/usr/bin/env python2.7 # -*- coding: UTF-8 -*- import rospy from sensor_msgs.msg import Image from cv_bridge import CvBridge import cv2 import os from pyzbar import pyzbar from openpyxl import Workbook def image_callback(msg): # 将ROS图像消息转换为OpenCV图像 bridge = CvBridge() frame = bridge.imgmsg_to_cv2(msg, desired_encoding='bgr8') # 执行生成文本的逻辑 image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = '/root/Pictures/qr_codes_found.xlsx' main(image_folder_path, output_file_name) def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith('.png')] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path, img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) # 创建一个新的工作簿 wb = Workbook() # 获取默认的工作表 sheet = wb.active # 将数据写入工作表 for i, qr_content in enumerate(unique_qr_codes, start=1): sheet.cell(row=i, column=1).value = qr_content # 保存工作簿为Excel文件 wb.save(output_file_name) if __name__ == '__main__': rospy.init_node('text_generation_node') # 创建一个订阅器订阅图像消息 rospy.Subscriber('processed_image', Image, image_callback) rospy.spin()

2023-07-17 上传
add_executable(qr_code_reader_node src/qr_code_reader_node.py) ``` 7. 在终端中，导航到 ROS 工作空间的根目录并编译代码： ``` cd ~/catkin_ws catkin_make ``` 8. 激活 ROS 环境： ``` source ~/...

#!/usr/bin/env python3 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) with open(output_file_name,'w') as f: for file_name,qr_content in qr_codes_found: f.write(f"{file_name}: {qr_content}\n") if name == "main": image_folder_path = 'home' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name) 运行后报错FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'home'

2023-07-12 上传
qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) with open(output_file_name,'w') as f: for file_name,qr_content in qr_codes_found: f.write(f"{file_name}: {qr_content}\n") if __name__ == "__main__": ...

decoded_qr_codes = pyzbar.decode(gray) for qr_code in decoded_qr_codes: print("QR code data: ", qr_code.data) pub.publish(qr_code.data) 保存解码后的二维码数据到文件 file_path = "/home/shuju/decoded_qr_codes.txt" # 文件路径和名称 with open(file_path, "w") as file: for qr_code in decoded_qr_codes: file.write(qr_code.data.decode("utf-8") + "\n") pub.publish(qr_code.data) 原先解码代码如上，现需要更改为如下新代码，如何更改，给出源码： import cv2 import time rtsp_url = "rtsp://192.168.42.142:8554/live" def write_data_to_file(name, data): with open(name, "wb") as fd: fd.write(data) return len(data) return -1 def image_callback(handler, frmdata, frmsize, width, height, pixfmt): print(f"Image {frmsize}@{frmdata} -- {width}x{height} -- {pixfmt}") if frmdata: t = int(time.time() * 1000) if t - ts > 1000: ts = t name = f"pictures/{width}x{height}-{pixfmt}_{counter}.jpg" if pixfmt == 5: write_data_to_file(name, frmdata) def main(rtsp_url): ts = int(time.time() * 1000) service = cv2.VideoCapture(rtsp_url) counter = 0 while True: ret, frame = service.read() if not ret: break t = int(time.time() * 1000) if t - ts > 1000: ts = t counter += 1 name = f"pictures/{frame.shape[1]}x{frame.shape[0]}-5_{counter}.jpg" cv2.imwrite(name, frame, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 80]) service.release() print("done.") if __name__ == "__main__": main(rtsp_url)

2023-07-16 上传
print("QR code data: ", qr_code.data) pub.publish(qr_code.data) # 保存解码后的二维码数据到文件 file_path = "/home/shuju/decoded_qr_codes.txt" with open(file_path, "w") as file: for qr_code in ...

# ... def image_callback(msg): # 将ROS图像消息转换为OpenCV图像 bridge = CvBridge() frame = bridge.imgmsg_to_cv2(msg, desired_encoding='bgr8') # 执行生成文本的逻辑 image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path, output_file_name) # ...这段代码加在哪里

2023-07-14 上传
qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open...
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