二维偏微分方程的高效小波解法
需积分: 5 36 浏览量
更新于2024-08-08
收藏 645KB PDF 举报
"二维偏微分方程的小波配点法 (2010年) - 使用多分辨分析和小波理论解决二维偏微分方程的数值方法"
本文由张培茹、赵凤群、周千和何静四位作者发表于2010年,探讨了一种基于多分辨分析的小波配点法来解决二维偏微分方程(PDEs)的方法。这种方法在处理高维问题时表现出较高的精度,尤其适用于二维热传导方程的定解问题。
首先,多分辨分析是该方法的基础,它利用尺度函数的概念来分解和表示复杂的函数。通过任意连续的尺度函数,可以在定义域内构建插值基函数。在边界处,结合外尺度函数,能够确保插值函数在边界条件下的适应性。这种方法不仅适用于一维情况,还可以通过二元张量积小波分析扩展到二维空间。二元张量积小波分析是将一维小波分析在两个方向上进行扩展,形成一个二维的小波基,能够更好地捕捉二维函数的局部特性。
在处理边值条件时,文章提出了一种积分处理方法。这种方法对于确保数值解的精确性和稳定性至关重要,因为它能有效地将边值条件融入到小波配点法的框架中。通过这种方式,可以构建一个完整的小波配点法求解系统,用于求解二维偏微分方程。
为了验证这种方法的有效性,作者以二维热传导方程为例,选择了Shannon函数进行数值计算。Shannon函数是一种常用的小波基,具有良好的频谱特性,适用于信号处理和数值分析。计算结果显示,所得到的数值解具有较高的精度,这表明小波配点法在解决此类问题时有很好的适用性和可靠性。
总结来说,这篇文章提出了一个创新的数值方法,即二维偏微分方程的小波配点法,它利用多分辨分析和小波理论的优势,结合特定的插值基函数和边值处理技术,能够有效地求解二维偏微分方程,特别是对二维热传导方程的求解展现出高效和精确的特性。这种方法的提出为高维偏微分方程的数值解提供了新的思路和工具,具有重要的理论与实践意义。
2017-09-16 上传
2022-07-14 上传
2023-07-28 上传
2024-09-26 上传
2023-05-16 上传
2023-11-29 上传
2023-05-12 上传
2023-10-19 上传
weixin_38725902
- 粉丝: 4
- 资源: 929
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载