图形绘制工具iw.zip:IW图层及其应用详解

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0 下载量 173 浏览量 更新于2024-12-05 收藏 185KB ZIP 举报
资源摘要信息:"iw.zip_IW_图层" iw.zip_IW_图层是一个软件包,从标题可以看出,它很可能与图形处理和图层操作有关。描述中提到的“图形绘制的空间”暗示了这个软件包可能用于创建和编辑图形内容,其中包含图层概念,允许用户在不同的图层上进行图像和图形的绘制及变换操作。 从标签iw和图层来看,这个软件包的特色功能之一可能就是对图层的操作,这在图形软件中是一种常见的功能,它允许用户把复杂的图像分解成多个层,便于单独编辑每一个部分而不影响其他部分。这对于专业的图形设计和图像处理来说是一个非常实用的功能。 提到的文件名称列表中包含了一些不同年份后缀的文件,如IW2005.dpk、IW2007.dpk等,直到IW70.dpk、IW60.dpk等。这表明了这些文件可能是用于不同版本的软件的安装包或者更新包。后缀的数字可能代表了该软件包支持的软件的版本号,说明这个iw.zip_IW_图层软件包在较长的时间跨度内都有更新,可能也在不断的增加新功能或改进现有功能。 DPK是Delphi的包文件格式,这表明iw.zip_IW_图层软件包中的某些文件可能是Delphi编程环境下的安装或升级包。Delphi是一个广泛用于快速应用程序开发的集成开发环境,尤其在Windows平台下。 IWReg.dcr文件可能是一个注册组件文件,用于在计算机中注册iw相关的组件。DFM文件(Delphi表单文件)则可能包含用户界面的布局和设计,iwFilterEditor.dfm听起来像是与图层过滤或者编辑相关的用户界面设计。 总结来说,iw.zip_IW_图层是一个图形处理工具,支持图层操作,可能用于图形设计、图像编辑等领域。通过不同版本的软件包文件(.dpk),可以看出该软件在多个版本中都有更新,并可能随着软件版本的更新而增加新的功能。IWReg.dcr和iwFilterEditor.dfm文件则涉及到软件的安装和用户界面设置。 在实际应用中,如需对图形进行分层处理或需要利用高级的图形编辑功能,这类软件包是非常有用的。它允许用户在不破坏原始图像的情况下,对不同的图层进行添加、删除、修改等操作,实现复杂和多样化的视觉效果。例如,在设计游戏的纹理、制作动画或者处理复杂的图形项目时,图层概念的应用是必不可少的,可以极大地提高设计效率和质量。此外,支持Delphi环境的软件包表明它具有一定的兼容性和可扩展性,可以与现有的Delphi项目无缝集成,为开发人员提供更多的便利。

import cv2 import mediapipe as mp import time class FaceDetector(): def __init__(self, minDetectionCon=0.5): self.minDetectionCon = minDetectionCon self.mpFaceDetection = mp.solutions.face_detection self.mpDraw = mp.solutions.drawing_utils self.faceDetection = self.mpFaceDetection.FaceDetection(self.minDetectionCon) def findFaces(self, img, draw=True): imgRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) self.results = self.faceDetection.process(imgRGB) # print(self.results) bboxs = [] if self.results.detections: for id, detection in enumerate(self.results.detections): bboxC = detection.location_data.relative_bounding_box ih, iw, ic = img.shape bbox = int(bboxC.xmin * iw), int(bboxC.ymin * ih), \ int(bboxC.width * iw), int(bboxC.height * ih) bboxs.append([id, bbox, detection.score]) if draw: img = self.fancyDraw(img,bbox) cv2.putText(img, f'{int(detection.score[0] * 100)}%', (bbox[0], bbox[1] - 20), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2, (255, 0, 255), 2) return img, bboxs def fancyDraw(self, img, bbox, l=30, t=5, rt= 1): x, y, w, h = bbox x1, y1 = x + w, y + h cv2.rectangle(img, bbox, (255, 0, 255), rt) # Top Left x,y cv2.line(img, (x, y), (x + l, y), (255, 0, 255), t) cv2.line(img, (x, y), (x, y+l), (255, 0, 255), t) # Top Right x1,y cv2.line(img, (x1, y), (x1 - l, y), (255, 0, 255), t) cv2.line(img, (x1, y), (x1, y+l), (255, 0, 255), t) # Bottom Left x,y1 cv2.line(img, (x, y1), (x + l, y1), (255, 0, 255), t) cv2.line(img, (x, y1), (x, y1 - l), (255, 0, 255), t) # Bottom Right x1,y1 cv2.line(img, (x1, y1), (x1 - l, y1), (255, 0, 255), t) cv2.line(img, (x1, y1), (x1, y1 - l), (255, 0, 255), t) return img def main(): cap = cv2.VideoCapture("Videos/6.mp4") pTime = 0 detector = FaceDetector() while True: success, img = cap.read() img, bboxs = detector.findFaces(img) print(bboxs) cTime = time.time() fps = 1 / (cTime - pTime) pTime = cTime cv2.putText(img, f'FPS: {int(fps)}', (20, 70), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 3, (0, 255, 0), 2) cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(1) if __name__ == "__main__": main() 给以上代码进行解析讲解,并告诉我代码的亮点和难点

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