Hadoop 0.20.0 源码深度解析：Configuration, JobTracker与TaskTracker

"对Hadoop0.20.0的源码流程进行了深入分析，涵盖了Configuration、JobClient、JobConf、JobTracker、JobInProgress、TaskInProgress、TaskTracker、Task（MapTask、ReduceTask）、JvmManager和Child等核心组件的介绍。这份资料详细解析了Hadoop系统中的整体架构和工作流程。" 在Hadoop生态系统中，源码分析对于理解其内部工作机制至关重要。0.20.0版本是Hadoop发展的一个重要阶段，它的设计和实现为后续版本打下了基础。以下是对标题和描述中涉及的关键知识点的详细说明： 1. Configuration：这是Hadoop中的配置管理类，负责加载和解析配置文件。`quietmode`变量决定了在加载配置时是否输出日志信息，默认为true，即快速模式，不显示日志。`defaultResources`列表存储了默认配置文件的名字，而`resources`列表则包含了所有类型的配置资源，如URL、String、Path和InputStream。`finalParameters`用于存储不能被覆盖的参数，`loadDefaults`决定是否加载默认资源，通常设置为true。`REGISTRY`是一个弱引用哈希映射，用于管理多个Configuration实例。`properties`对象存储了用户自定义的配置，而`overlay`则是覆盖配置，它会将finalResources中的配置项覆盖到已有的配置上。 2. JobClient与JobConf：JobClient是客户端的主要接口，用于提交任务和监控任务状态。JobConf是配置作业的类，它继承自Configuration，包含作业特定的配置信息，如输入输出路径、Mapper和Reducer类等。 3. Master组件：JobTracker是Hadoop MapReduce框架的核心组件，负责任务调度、资源管理和作业状态跟踪。JobInProgress和TaskInProgress分别表示正在执行的作业和任务，它们维护了作业和任务的生命周期状态。 4. Worker组件：TaskTracker是工作节点上的代理，负责执行由JobTracker分配的任务（MapTask和ReduceTask）。JvmManager管理TaskTracker上的JVM实例，优化资源使用。每个任务（Task）都是一个单独的Java进程，MapTask处理输入分片，ReduceTask进行聚合操作。 5. Child：在TaskTracker中的Child进程指的是实际运行Map或Reduce任务的Java进程，它会读取TaskTracker分配的输入数据，执行计算，并将结果写入输出。 通过对Hadoop0.20.0源码的分析，我们可以深入理解Hadoop如何处理大数据的分布式计算，包括任务的调度、资源分配、数据传输以及容错机制。这对于我们优化Hadoop集群的性能、解决故障或开发新的Hadoop应用具有重要的指导意义。