Python实现生物信息学算法设计与实践指南

"《生物信息学算法：Python设计与实现》是一本由Miguel Rocha和Pedro G. Ferreira合著的专业书籍，两位作者分别来自葡萄牙University of Minho和Ipatimup/i3S。本书隶属于学术出版社Academic Press，是Elsevier的一个分支，总部位于英国伦敦和美国的San Diego、Cambridge以及美国的Kidlington等地。该书出版于2018年，版权归属于Elsevier公司，所有复制或传播必须获得书面许可。 本书内容深入浅出，详细介绍了生物信息学算法的设计和Python语言的实现方法。生物信息学是研究生命科学中的数据处理、分析和解读的学科，它在基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域发挥着关键作用。通过学习本书，读者可以掌握如何利用Python这种强大的编程语言来解决生物信息学中的各种问题，如序列比对、基因功能预测、结构生物学分析等。 书中涵盖了丰富的实践案例和理论讲解，不仅包括基本概念的阐述，还涉及高级技术的探讨，帮助读者从入门到进阶，逐步提升在生物信息学领域的能力。此外，书中还强调了版权保护的重要性，并提供了关于Elsevier版权政策和如何获取许可的详细信息，确保读者在合法范围内进行学术活动。 《生物信息学算法：Python设计与实现》是一本既实用又全面的教材，对于生物信息学专业学生、研究人员和对这一领域感兴趣的开发者来说，都是宝贵的学习资源。通过学习这本书，读者不仅能掌握生物信息学的核心算法，还能提升计算机编程和数据处理技能，适应现代生命科学研究的需求。"