ENVI/IDL二次开发详解:从基础到实践

需积分: 50 0 下载量 60 浏览量 更新于2024-07-23 收藏 702KB PDF 举报
"ENVI与IDL二次开发教程" 这篇教程主要涵盖了ENVI(Environment for Visualizing Images)与IDL(Interactive Data Language)的二次开发技术,适用于遥感研究领域。IDL是一种强大的科学计算语言,被广泛应用于数据分析、可视化以及跨平台应用开发。ENVI则是一款专门的遥感图像处理软件,其功能强大,而通过IDL进行二次开发能够进一步扩展和定制ENVI的功能。 一、IDL基础 IDL具有以下特点: 1. 高级图像处理能力:支持复杂的数据处理和图像分析任务。 2. 交互式二维和三维图形技术:能够生成高质量的图形输出。 3. 面向对象编程:支持对象编程,便于代码组织和重用。 4. OpenGL图形加速:利用OpenGL提高图形渲染速度。 5. 量化可视化表现:提供多种可视化选项,使数据更直观。 6. 数学与统计学算法:内置丰富的数学和统计函数库。 7. 灵活的数据输入输出:支持多种数据格式的读写。 8. 跨平台GUI工具包:可在不同操作系统上构建用户界面。 9. ODBC数据库连接:能连接到符合ODBC标准的数据库。 10. 程序连接工具:允许与其他软件系统集成。 IDL在国内的应用相对较晚,但随着其功能和应用效果逐渐被认可,越来越多的科研机构和个人开始使用IDL。 二、IDL程序示例 例如,`Demo_tour`程序展示了IDL提供的众多演示程序,帮助用户了解其功能。 三、IDL变量与数据类型 1. 变量定义:IDL中的变量在使用时不需要预先声明类型。 2. 变量命名规则:遵循特定的命名规范,例如以字母或下划线开头,可以包含字母、数字、下划线和美元符号。 3. 变量数据类型:包括Byte、Int、Uint、Long、Ulong、Long64、Float、Double、Complex、Dcomplex和String等,覆盖了整数、浮点数、复数和字符串等多种类型。 四、ENVI/IDL二次开发 教程还介绍了如何在ENVI中利用IDL进行二次开发,包括: 1. 波段和波谱运算函数:用于处理多光谱和高光谱数据。 2. ENVI批处理模式:自动化执行一系列处理任务。 3. 用户函数:编写自定义函数以扩展ENVI的功能。 4. 编程工具:ENVI提供了多种工具帮助开发者进行代码编写和调试。 五、综合实例 教程可能还包括实际的项目案例,让学习者通过实践来掌握ENVI和IDL的联合使用技巧。 通过这个教程,学习者可以深入理解IDL的基础和ENVI的高级特性,并具备进行遥感图像处理和分析的二次开发能力。对于那些在遥感领域工作的研究人员和工程师,这是一份非常有价值的参考资料。