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2.3.7 rsf2csf 函数--实 Schur 向复 Schur 转化
2.3.8 eig 函数--特征值分解
2.3.9 svd 函数--奇异值分解
2.3.10 gsvd 函数--广义奇异值分解
2.3.11 qz 函数--特征值问题的 QZ 分解
2.3.12 hess 函数--海森伯格形式的分解
2.4 线性方程的组的求解
2.4.1 直接法求线性方程组的特解
2.4.2 用矩阵的 LU 分解求方程组的解
2.4.3 QR 分解求方程组的解
2.4.4 null 函数--求线性齐次方程组的通解
2.4.5 求非齐次线性方程组的通解
2.4.6 symmlq 函数--线性方程组的 LQ 解法
2.4.7 bicg 函数--双共轭梯度法解方程组
2.4.8 bicgstab 函数--稳定双共轭梯度方法解方程组
2.4.9 cgs 函数--复共轭梯度平方法解方程组
2.4.10 lsqr 函数--共轭梯度的 LSQR 方法
2.4.11 qmres 函数--广义最小残差法
2.4.12 minres 函数--最小残差法解方程组
2.4.13 pcg 函数--预处理共轭梯度方法
2.4.14 qmr 函数--准最小残差法解方程组
2.5 特征值与二次型
2.5.1 特征值与特征向量的求法
2.5.2 cdf2rdf 函数--复对角矩阵转化为实对角矩阵
2.5.3 orth 函数--将矩阵正交规范化
2.6 秩与线性相关性
2.6.1 利用 rank 函数判断矩阵和向量组的秩以及向量组的线性相关性
2.6.2 求行阶梯矩阵及向量组的基
2.7 稀疏矩阵技术
2.7.1 sparse 函数--创建稀疏矩阵
2.7.2 full 函数--将稀疏矩阵转化为满矩阵
2.7.3 find 函数--稀疏矩阵非零元素的索引
2.7.4 spconvert 函数--外部数据转化为稀疏矩阵
2.7.5 spdiags 函数--生成带状(对角)稀疏矩阵
2.7.6 speye 函数--单位稀疏矩阵
2.7.7 sprand 函数--稀疏均匀分布随机矩阵
2.7.8 sprandn 函数--生成稀疏正态分布随机矩阵
2.7.9 sprandsym 函数--稀疏对称随机矩阵
2.7.10 nnz 函数--返回稀疏矩阵非零元素的个数
2.7.11 nonzeros 函数--找到稀疏矩阵的非零元素
2.7.12 nzmax 函数--稀疏矩阵非零元素的内存分配
2.7.13 spfun 函数--稀疏矩阵的非零元素应用
2.7.14 spy 函数--画稀疏矩阵非零元素的分布图形
2.7.15 colmmd 函数--稀疏矩阵的排序