清华大学2016计算机考研试题回顾:数据结构与算法解析
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更新于2024-09-09
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"清华大学2016年计算机考研试题912题目回忆版,涵盖数据结构、算法、散列表等多个知识点。"
这份考研试题主要测试考生对计算机基础知识的掌握程度,特别是数据结构与算法的应用。以下是各个部分的具体知识点:
1. 数据结构
- 指针操作:指针p指向逻辑地址,p++操作会访问下一个逻辑地址,这涉及到指针的自增操作和内存布局的理解。
- 图的最短路径:迪杰斯特拉算法(Dijkstra's Algorithm)用于寻找加权图中单源最短路径,权值为正整数的图可以使用该算法构造最短路径。
- 二叉搜索树:二叉搜索树中最大的节点是具有右孩子的节点,因为所有右子树中的节点都比当前节点大。
2. 选择题
- 二叉搜索树的性质:在二叉搜索树中,最大节点可能是有右孩子的节点,选项B。
- 栈的性质:对于输入MAMAMIAM,出栈顺序要求为MAMAMIAM,需要理解栈的先进后出特性来分析可能的方案。
- AVL树:在AVL树中,添加或删除节点可能导致两次旋转调整,选项A。
- 二叉树的构建:中序序列和层次序列可以唯一确定二叉树,可以通过构建过程来证明。
- 最小生成树:Prim算法用于构造最小生成树,题目要求考生证明或给出反例。
3. 散列表
- 双散列函数:H(key) = key % 13 和 H'(key) = (7 * key % 10) + 1 用于解决冲突,题目要求构造散列表并求平均成功查找长度。
4. 算法设计
- 二叉树构造:根据中序遍历序列构造特定形状的二叉树,需要理解中序遍历的性质。
- 子数组求和:寻找数组中连续相同数字的和等于s的最长子数组长度,要求线性时间和常量空间复杂度的算法实现。
- 访问节点顺序:给定一个深度为4的二叉树,分析算法访问节点的顺序,这涉及到二叉树的遍历算法。
5. 伪代码和算法复杂度
- 需要编写伪代码实现上述问题的解决方案,并计算算法的时间和空间复杂度。
这份试题涵盖了计算机科学基础中的核心概念,包括数据结构(如二叉树、栈、散列表)、算法(如迪杰斯特拉、Prim算法)以及问题解决策略(如查找、构建、遍历等),是对考生综合能力的全面考察。
2019-05-07 上传
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