机械扫描雷达多普勒中心无模糊估计新方法

"DBS多普勒中心无模糊估计新方法 (2011年) - 一种在多普勒波束锐化技术中解决多普勒中心估计模糊问题的方法，适用于机械扫描雷达，通过参数搜索估计方位角和速度-俯仰角余弦积来计算无模糊的多普勒中心。" 在多普勒波束锐化(Doppler Beam Sharpening, DBS)技术中，多普勒中心是关键的参数之一，它涉及到雷达信号处理和成像的质量。传统的多普勒中心估计方法存在脉冲重复频率(PRF)的模糊问题，这在解模糊过程中如果使用不准确的惯导数据，会导致成像误差，从而降低图像清晰度和准确性。 本文提出的是一种新的、无模糊的多普勒中心估计方法，特别针对机械扫描雷达系统。在这样的系统中，雷达天线以恒定速度旋转，这为估计提供了特定条件。该方法从数据的方位向表达式出发，通过参数搜索算法，可以估计出一个相干数据块的第一个回波波束中心的方位角和载体速度与俯仰角余弦的乘积。这两个参数是关键，它们可以用来精确计算出相干数据块的无模糊多普勒中心，从而提高了成像质量。 这个新方法的优势在于，所有的信息都直接来源于数据域，减少了对外部信息源的依赖，比如惯导数据，因此具有更广泛的适用性和更高的精度。这使得该方法对于那些惯导数据不可靠或不精确的场景尤其有用，能够提供更稳定和准确的多普勒中心估计。 此外，该研究得到了国家部委基金和国家自然科学基金的资助，表明其研究价值和科学意义。作者左磊、李明和张晓伟来自西安电子科技大学的雷达信号处理国家重点实验室，他们在多普勒中心估计领域进行了深入的研究，并提出了创新性的解决方案。 关键词涉及了多普勒波束锐化、多普勒中心、机械扫描以及参数估计，这些都是雷达信号处理中的核心概念。通过这个新方法，科研人员和工程师能够在实际应用中改进雷达系统的性能，特别是在需要高分辨率和高精度成像的领域，如军事侦察、气象监测和空间探测等。 这篇论文介绍了一种新颖的、无模糊的多普勒中心估计方法，解决了传统方法存在的模糊问题，提高了机械扫描雷达系统的性能，对于雷达信号处理领域的理论研究和工程实践具有重要参考价值。