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EAN -13 条码图像整形方法分析以及模块中值法的理论研究
倡
桑冠华
(云南财经大学 信息学院,云南 昆明 650091)
摘 要: 在数字图像识别条形码过程中,整形是很重要的环节。 分析了 EAN -13 条码采集并二值化
后图像的噪音特点,结合 EAN -13 条码的构造,从理论上研究了模块中值法。 这是一种利用条形码的
构造特点,降低二值化后图像噪音,并易于后续条形码识别的整形方法。
关键词: EAN -13 条码:数字图像识别;整形;模块中值法
中图分类号: TP391.41 文献标识: A 文章编号: 1007 -9793(2011)02 -0052 -04
EAN -13 条码技术是条形码中广泛应用于图
书、期刊的一种,它集编码、印刷、识别、数据采集于
一体
[1]
,是现实生活中图书和期刊信息数据自动识
别和输入的重要方法。 EAN -13 条码图像的整形是
应条形码数字图像识别过程所需而产生的。 条形码
的数字图像识别技术指首先用扫描设备或 CCD 摄
像设备对数据源(图书和期刊的条形码图样)采集得
到 EAN -13 条码的采集图后,然后将采集图输入计
算机中,通过计算机的处理和分析,最终识别出条形
码所代表的数字符号码的过程。 如图 1 所示。
图 1 EAN -13 数字图像识别过程
Fig.1 The Process of EAN -13 bar code digital image recognition
由于对条形码的采集是个光电转化过程,采
集图像中含有和 EAN -13 条码的编码规则不符
合的噪音和干扰,图像的数据格式中也含和条形
码编码规则不相干的光照成分,所以对条形码的
采集图样在利用计算机译码首先要进行预处理。
预处理包含条形码二值化和条形码整形两个过
程。 EAN -13 条码整形的目的是在一定限度内
去除二值图中含有的噪音和干扰,并结合条形码
的译码方法和原理,对 EAN -13 条码中条码的边
缘进行必要的整理以利于条形码的译码识别。 由
于计算机是在整形图上进行译码,所以整形图质
的好坏直接决定计算机程序译码识别的成败。 本
研究在分析了 EAN -13 条码在二值化后产生的
4 种较突出的噪音和干扰以及文献
[2]
中所给出的
几种整形和译码识别方法之后,结合 EAN -13 条
码的构造,从理论上研究了模块中值整形法,这是
一种新的整形方法。
1 二值化后的图像含噪分析
由于 EAN -13 条码中码条的状态只有黑白
两种,而由扫描设备和 CCD 摄像设备数字采集得
到的图像 中 却 富 含 色 彩 较 多 的 颜 色 值。 这 和
EAN -13 条码的编码规则不一样,所以要将采集
图像中的其他色彩也要转为黑白两种,这就是二
值化处理,一般采用阈值分割
[3]
的方法。 二值化
第 31 卷第 2 期
2011 年 3 月
云南师范大学学报
Journal of Yunnan Normal University
Vol.31 No.2
Mar 2011
倡
收稿日期:2010 -09 -12
作者信息:桑冠华(1975 -),男(纳西族),云南省丽江市人,讲师,主要从事图像处理方面研究.