Oracle分析函数：分组/排序/窗口的入门与使用总结

Oracle分析函数是专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数。它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。与普通的聚合函数不同，分析函数采用partition by分组，并且每组每行都可以返回一个统计值。 分析函数的形式包括三个分析子句：分组(partition by)，排序(order by)，窗口(rows)。其中窗口子句使用rows方式的窗口。下面以一个示例来说明分析函数的用法。 我们使用scott用户下的数据模拟来进行示例。假设我们的目的是显示各个部门员工的工资，并附带显示该部门的最高工资。 SQL语句如下： SELECT E.DEPTNO, E.ENAME, E.SAL, MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) AS MAX_SAL FROM EMP E; 在这个例子中，我们从EMP表中选择部门号(DEPTNO)、员工名(ENAME)、工资(SAL)以及使用分析函数计算的最高工资(MAX_SAL)。使用分析函数的语法是在选择列表中添加OVER子句，指定分析函数的分组字段(DEPTNO)，并使用PARTITION BY子句进行分组。 通过这个例子，我们可以看出分析函数的强大之处。它可以在每一行计算部门的最高工资，并将其显示在每个员工的记录中。这样我们可以轻松地了解每个员工的工资水平相对于部门的整体情况。 除了分组之外，分析函数还可以进行排序和窗口操作。通过添加ORDER BY子句，我们可以在分组之内对数据进行排序。通过添加ROWS子句，我们可以定义窗口的范围，比如显示前N行或指定行范围。 总结起来，Oracle分析函数是一种功能强大的函数，可以用于解决复杂报表统计需求。它与普通的聚合函数不同，可以在数据中进行分组，并且每个分组的每一行都可以返回一个统计值。分析函数的形式包括分组、排序和窗口三个子句。通过使用分析函数，我们可以轻松实现复杂的统计需求，提高报表的准确性和可读性。