"该资源是2018年考研计算机学科专业基础综合考试大纲,重点关注数据结构部分。大纲强调了对数据结构基本概念、逻辑结构、存储结构以及算法时间复杂度和空间复杂度分析的理解与应用。"
在计算机科学中,数据结构是核心概念之一,它关乎如何有效地组织和管理数据,以便于执行各种操作。2018年的考研大纲明确指出,考生需要掌握数据结构的以下几个方面:
1. **基本概念**:这包括理解数据结构的定义,知道它是如何用于组织和操作数据的。数据结构可以是线性结构(如数组、链表)、树结构、图结构等。
2. **逻辑结构和存储结构**:逻辑结构描述数据元素之间的抽象关系,如线性表、栈、队列、树、图等。存储结构则关注数据在内存中的实际布局,如顺序存储(数组)和链式存储(链表)。
3. **基本操作的实现**:理解并能实现对不同数据结构的基本操作,例如在线性表中插入和删除元素,在树和图中进行遍历等。
4. **时间复杂度与空间复杂度分析**:这是评估算法效率的重要工具。考生应能分析算法运行所需的时间(时间复杂度)和空间(空间复杂度),并理解它们对程序性能的影响。
具体到数据结构的细分知识点:
- **线性表**:包括线性表的定义和基本操作,如顺序存储(数组)和链式存储(链表)的实现,以及线性表在实际问题中的应用。
- **栈和队列**:理解栈的后进先出(LIFO)和队列的先进先出(FIFO)特性,掌握顺序存储和链式存储结构,并了解它们在程序设计中的应用场景,如递归、回溯、表达式求值等。
- **树与二叉树**:理解树的基本概念,重点是二叉树的定义、存储结构(顺序和链式)、遍历方法(前序、中序、后序)和线索二叉树。同时,要熟悉树和森林的相关操作,如树的转换和遍历。
- **图**:理解图的基本概念,如邻接矩阵和邻接表这两种常见的图存储方式,以及图的遍历算法(深度优先搜索和广度优先搜索)。此外,还需要掌握图在实际问题中的应用,如最短路径算法、图的排序等。
- **特殊矩阵的压缩存储**:对于特殊类型的矩阵,如稀疏矩阵,考生需要了解如何通过压缩存储来节省空间。
- **二叉搜索树**和**平衡二叉树**:如AVL树和红黑树,这些是高效查找和保持平衡的二叉树结构。
- **哈夫曼树和哈夫曼编码**:这是数据压缩的一种方法,通过构建最小带权路径长度的二叉树来实现高效的数据编码。
大纲还要求考生能够综合运用这些知识解决理论和实际问题,并具备使用C或C++编程语言设计和实现算法的能力。因此,考生不仅需要理解理论,还需要具备实际编程技能,能够将理论知识转化为实际解决方案。