人工智能矩形拼接新算法研究 - 遗传算法与贪心max-rect结合

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遗传算法
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资源摘要信息:"该文档介绍了基于遗传算法的矩形拼接算法，重点解析了遗传算法的原理、步骤以及其优缺点。通过这些信息，读者可以对遗传算法有深入的理解，并学会如何应用它解决实际问题。同时，对于矩形拼接问题的应用场景，也提供了相应的算法介绍。 首先，遗传算法是一种受生物进化论启发的优化算法，其主要步骤包括初始化种群、评估适应度、选择、杂交、变异和替换等。它能有效处理多变量、非线性和不连续的问题，并具有找到全局最优解或近似最优解的能力。 其次，文档详细介绍了遗传算法的运行流程，包括种群的初始化，个体适应度的评估，以及基于适应度值进行的选择、杂交、变异和替换操作。通过这些步骤的迭代执行，算法能逐渐逼近最优解。 文档还介绍了遗传算法的优点和缺点。优点主要体现在对问题数学模型的非依赖性，以及其全局搜索能力和实现的简易性。缺点则表现在计算复杂度较高，参数调优和结果分析的困难性。 最后，文档中提到的矩形拼接问题，可能是利用遗传算法的一个具体应用场景。矩形拼接问题通常是在一定约束条件下，通过排列组合的方式，寻找一种或多种最优的矩形拼接方案。应用遗传算法进行矩形拼接，可能结合了贪心max-rect算法等其他技术，以提高矩形利用率和拼接效率。 在实际应用中，对于矩形拼接算法的研究和优化，可以进一步提高材料利用率，降低生产成本，甚至可以扩展到图像处理、图形设计等领域的相关问题。 文档最后提供的资源文件名为"content"，但文件内容未给出，因此无法进一步分析具体实现细节。建议获取该文件以了解更深入的算法实现和应用细节。"

人工智能助力矩形拼接：遗传算法与贪心max-rect优化

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资源摘要信息:"本资源主要介绍了基于人工智能技术的矩形拼接算法。该算法由两个层次组成，底层采用的是max-rect-bin-pack算法，而上层则是基于遗传算法的最优化搜索算法。本文详细阐述了算法的结构和运作原理，并...

探索人工智能矩形拼接：遗传算法与max-rect组合

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资源摘要信息: "基于人工智能（遗传算法 + 贪心 max-rect 算法）的矩形拼接算法" 该资源主要介绍了如何结合人工智能技术中的遗传算法和贪心 max-rect 算法来进行矩形拼接优化问题的求解。以下是对该资源中涉及的...

AI矩形拼接算法：遗传与贪心结合max-rect高效解决

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资源摘要信息:"该文档是一篇关于应用人工智能技术中的遗传算法和贪心算法结合max-rect算法来解决矩形拼接问题的算法核心文件，文件名为bin-packing-core.zip。这个核心文件涉及到了计算机科学中的一个经典问题——...

基于人工智能（遗传算法_+_贪心_max-rect_算法）_的矩形拼接算法_bin-packing-core.zip

2024-09-13 上传
基于人工智能（遗传算法_+_贪心_max-rect_算法）_的矩形拼接算法_bin-packing-core

解释一下class Bullet { public: Bullet(IMAGE& imga,RECT hero) :img(imga) { rect.left = hero.left + (hero.right - hero.left) / 2 - img.getwidth() / 2; rect.right = rect.left + img.getwidth(); rect.top = hero.top - img.getheight(); rect.bottom = hero.top; } bool Show() { if (rect.bottom <= 0) return false; rect.top -= 12; rect.bottom -= 12; putimg(NULL, rect.left, rect.top, &img); return true; } RECT GetRect() const { return rect; } private: IMAGE& img; RECT rect; }; class EBullet { public: EBullet(IMAGE& imga, RECT enemy) :img(imga) { rect.left = enemy.left + (enemy.right - enemy.left) / 2 - img.getwidth() / 2; rect.right = rect.left + img.getwidth(); rect.top = enemy.bottom; rect.bottom = rect.top + img.getheight(); } bool Show() { if (rect.top >= sheight) return false; rect.top += 12; rect.bottom += 12; putimg(NULL, rect.left, rect.top, &img); return true; } RECT GetRect() const { return rect; } private: IMAGE img; RECT rect; };

2023-07-08 上传
1. `Bullet` 类表示玩家的子弹，它包含一个图像和一个表示位置的矩形 `rect`。构造函数接受一个表示主机位置的矩形作为参数，并根据主机的位置确定子弹的初始位置。`Show` 函数用于显示子弹图像，并实现了一个简单的...

pClientDC->Rectangle(rect); rect.left -= 5; rect.right += 5; rect.top -= 5; rect.bottom += 5; pClientDC->SelectObject(&pen); pClientDC->Rectangle(rect); pen.DeleteObject(); pen0.DeleteObject(); pClientDC->DeleteDC();

2023-06-11 上传
首先调用 CDC 对象的 Rectangle() 函数在客户区中绘制一个矩形，矩形的位置和大小由 rect 对象指定。接着通过修改 rect 对象的左、右、上、下四个边界值，将矩形扩大 5 个逻辑单位，以便绘制白色边框。然后调用 ...

def move_towards_player2(self, player): # Find direction vector (dx, dy) between enemy and player. if pygame.math.Vector2(player.rect.x - self.rect.x,player.rect.y - self.rect.y)==(): dirvect=pygame.math.Vector2(10,10) else: dirvect = pygame.math.Vector2(player.rect.x - self.rect.x, player.rect.y - self.rect.y) dirvect.normalize() # Move along this normalized vector towards the player at current speed. dirvect.scale_to_length(self.speed) self.rect.move_ip(dirvect)

2023-05-11 上传
标准化后，它根据当前速度将其缩放到所需的长度，并使用 `move_ip` 方法移动敌人的矩形。 这个函数使用了 Pygame 向量模块中的 `Vector2` 类，它提供了向量相关的操作和方法，包括向量的计算、标准化、缩放等。`...

from dinosaur import * class Bullet: def __init__(self, game_speed, dinosaur): self.game_speed = game_speed self.image = BULLET self.rect = self.image.get_rect() self.rect.x = dinosaur.dino_rect.x + dinosaur.dino_rect[2] + 10 self.rect.y = dinosaur.dino_rect.y + dinosaur.dino_rect[3] / 2 def update(self): self.rect.x += self.game_speed def draw(self,SCREEN): SCREEN.blit(self.image, (self.rect.x, self.rect.y))

2023-06-13 上传
其中，self.game_speed 变量保存了游戏速度，self.image 变量保存了子弹的图像，self.rect 变量保存了子弹的矩形区域，子弹的初始位置在恐龙的右侧并稍微偏移了一些。update() 方法用于更新子弹的位置，通过改变 ...

for (auto it : m_pts) { /*int rect_x = it.x() - RECT_SIZE/4 ; int rect_y = it.y() - RECT_SIZE /4; cv::Rect rect(rect_x, rect_y, RECT_SIZE, RECT_SIZE); rect = rect & cv::Rect(0, 0, ImgBin.cols, ImgBin.rows); for (int nRow = rect_y - rect.height; nRow < rect_y + rect.height; nRow++) { for (int nCol = rect_x - rect.width; nCol < rect_x + rect.width; nCol++) {*/ ImgBin.row(it.y()).data[it.x()] = 255; } /* }在画出图片边缘1到时候，会进入断点

2023-06-14 上传
代码中使用了一个矩形rect来确定需要标记的区域，如果该区域超出了ImgBin图像的边界，则会进行裁剪。注意到在代码中有一段注释掉的双重循环，可能是之前的实现方式，但现在不再使用。至于为什么会进入断点，需要更多...

if sprite1.rect[0]+6<sprite2.rect[0] and \ sprite2.rect[0]<sprite1.rect[2]-6 and \ sprite1.rect[1]+6<sprite2.rect[3] and \ sprite2.rect[3]<sprite1.rect[3]-6: return True if sprite1.rect[0]+6<sprite2.rect[0] and \ #sprite1.rect[0] 表示 sprite1 对象的左边缘 x 坐标 sprite2.rect[0]<sprite1.rect[2]-6 and \ #sprite1.rect[2] 表示 sprite1 对象的右边缘 x 坐标 sprite1.rect[1]+6<sprite2.rect[3] and \ #sprite1.rect[1] 表示 sprite1 对象的上边缘 y 坐标 sprite2.rect[3]<sprite1.rect[3]-6: #sprite1.rect[3] 表示 sprite1 对象的下边缘 y 坐标 return True if sprite1.rect[0]+6<sprite2.rect[2] and \ sprite2.rect[2]<sprite1.rect[2]-6 and \ sprite1.rect[1]+6<sprite2.rect[1] and \ sprite2.rect[1]<sprite1.rect[3]-6: return True if sprite1.rect[0]+6<sprite2.rect[2] and \ sprite2.rect[2]<sprite1.rect[2]-6 and \ sprite1.rect[1]+6<sprite2.rect[3] and \ sprite2.rect[3]<sprite1.rect[3]-6: return True #精灵矩形边阵是否相交 return False可以修正一下这个代码吗

2023-05-25 上传
当两个精灵的矩形框相交时，返回 True，否则返回 False。可以按照下面的方式修正代码： ```python def check_collision(sprite1, sprite2): if sprite1.rect[0] + 6 < sprite2.rect[2] and \ sprite2.rect[0] + 6...
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