人工智能考试题集与解析

本资源是一份关于人工智能的经典考试题及答案文档，涵盖了人工智能的基础理论和概念测试。以下是部分内容的详细解析： 一、选择题解析： 1. AI的英文缩写是 B) Artifical Intelligence ，代表人工智慧，这是人工智能的基本术语。 2. 反演归结（或消解）是一种证明定理的方法，当归结式变为 B) 包孕式（subsumed） 时，表示所有前提已被推导出，即定理得到证明。 3. 产生式系统根据事实通过规那么库得出结论的方式是 A) 正向推理 ，即从已知的事实开始，推导出可能的结果。 4. 在语义网络中，有向弧AKO链和ISA链用于表达节点间的 C) 继承性 ，表示层次结构的关系，即下位概念继承上位概念的属性。 5. 逻辑联结词 "A→B" 与 "A" 的合取推出 "B" 是 C) 假言推理 ，表明如果A成立，则B也必然成立。 6. D) 陈述句 是能够判断真假的语言形式，如数学命题或事实陈述。 7. 只有个体变元被量化的谓词称为 A) 一阶谓词 ，涉及的是个体级别的属性和关系。 8. A) 最一般合一 (Most General Unifier, MGU) 是一种逻辑运算，用于找到两个谓词公式之间的最一般统一替换，使得它们等价。 9. 1997年的 "人机大战" 中，打败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的计算机是 A) 深蓝 ，由IBM开发。 10. 人工智能系统的知识要素通常包括 A) 事实 ， B) 规那么 ， C) 控制和元知识 ，不包括 D) 关系 这个选项可能是对的，因为关系通常是知识表示中的一个重要方面，但这里可能是指专门的关系管理。 11. 在谓词逻辑的归结过程中，如果σ是最一般合一置换，那么子句C的归结式是 A) C1’σ∨C2’σ ，表示合并两个子句的否定部分。 12. C) 博弈树/博亦图 (博弈图) 通常用于表示决策过程中的可能性和策略选择，而非框架网络或语义图。 13. B) 时机主义 不属于人工智能的主要学派，其他选项如符号主义、行为主义和连接主义都是重要的AI分支。 14. 人工智能的概念首次提出并提出测试模型的科学家是 C) 图灵 ，他提出了图灵测试作为衡量机器是否具备人类智能的标准。 15. 研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善的分支学科是 B) 机器学习 ，这是AI的核心部分，通过算法让机器从数据中学习和改进。 二、填空题解析： 1. 不确定性类型按性质分为： 概率不确定 (基于概率的不确定性)、 模糊不确定 (基于模糊逻辑的不确定性)、 逻辑不确定 (逻辑上的模棱两可) 和 知识不确定性 (对知识有限或不完备的理解)。 2. 删除策略归结中，会删除 冗余子句 (重复或可推导出的子句)、 矛盾子句 (逻辑上相互排斥的子句) 以及 已解决子句 (已经被证明为真的子句)，确保推理过程的有效性和简洁性。