多媒体信号处理与应用概论
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更新于2024-07-19
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"多媒体信号处理2,作者H.K.Kwan,主要涵盖音频、图像和视频的基础知识,以及采样与数字化、离散变换、数字滤波器、可调谐数字滤波器、数字滤波器组、空间和模糊滤波器、自适应数字滤波器、音频、图像和视频压缩原理等内容。书中包含手算示例和基于Matlab的程序,供读者实践使用。"
多媒体信号处理是信息技术领域的一个关键分支,特别是在今天的数字化时代,它涉及音频、图像和视频等多模态数据的处理和分析。H.K.Kwan编写的《多媒体信号处理2》(Edition 1.2)深入探讨了这一主题,旨在为读者提供全面的理解和实用技能。
首先,本书介绍了多媒体基础知识,包括音频、图像和视频的特性、表示方法以及它们在不同应用场景中的重要性。这些基础知识对于理解后续章节的内容至关重要,因为它们构成了多媒体信号处理的基础。
其次,采样与数字化是将模拟信号转换为数字信号的关键步骤。书中详细阐述了奈奎斯特定理和采样定理,这是确保信号无损传输和处理的重要理论依据。此外,还讨论了量化和编码过程,这些都是数字信号处理的基础。
离散变换,如傅里叶变换、离散余弦变换(DCT)和小波变换,是多媒体信号处理中常用的技术。它们用于频域分析,有助于信号的压缩和特征提取。书中通过实例和Matlab程序,使读者能够亲手操作并理解这些变换的计算和应用。
数字滤波器的设计和应用是另一个重点,包括基本的IIR和FIR滤波器,以及可调谐滤波器和滤波器组。这些滤波器可以用来消除噪声、提升信号质量或者进行信号特征选择。数字滤波器在音频处理、图像增强和视频降噪等领域有广泛应用。
在图像和视频处理部分,书中涵盖了空间滤波和模糊滤波,这些方法常用于图像平滑、边缘检测和增强。同时,自适应数字滤波器的概念被引入,用于处理随时间或空间变化的信号,如背景 subtraction 在视频监控中的应用。
最后,书中探讨了音频、图像和视频的压缩原理,包括熵编码、预测编码和变换编码等方法。压缩技术是多媒体数据存储、传输和流媒体服务的核心,如MP3音频编码、JPEG图像编码和MPEG视频编码。
通过学习这本书,读者不仅可以理解多媒体信号处理的基本理论,还能掌握实际应用的技能。提供的Matlab代码使得理论与实践相结合,加深了对概念的理解,也提供了动手实践的机会。这本教材对于学生、研究人员以及在多媒体领域工作的专业人士都是宝贵的参考资料。
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2024-01-21 上传
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