多媒体信号处理与应用概论

"多媒体信号处理2，作者H.K.Kwan，主要涵盖音频、图像和视频的基础知识，以及采样与数字化、离散变换、数字滤波器、可调谐数字滤波器、数字滤波器组、空间和模糊滤波器、自适应数字滤波器、音频、图像和视频压缩原理等内容。书中包含手算示例和基于Matlab的程序，供读者实践使用。" 多媒体信号处理是信息技术领域的一个关键分支，特别是在今天的数字化时代，它涉及音频、图像和视频等多模态数据的处理和分析。H.K.Kwan编写的《多媒体信号处理2》（Edition 1.2）深入探讨了这一主题，旨在为读者提供全面的理解和实用技能。 首先，本书介绍了多媒体基础知识，包括音频、图像和视频的特性、表示方法以及它们在不同应用场景中的重要性。这些基础知识对于理解后续章节的内容至关重要，因为它们构成了多媒体信号处理的基础。 其次，采样与数字化是将模拟信号转换为数字信号的关键步骤。书中详细阐述了奈奎斯特定理和采样定理，这是确保信号无损传输和处理的重要理论依据。此外，还讨论了量化和编码过程，这些都是数字信号处理的基础。 离散变换，如傅里叶变换、离散余弦变换（DCT）和小波变换，是多媒体信号处理中常用的技术。它们用于频域分析，有助于信号的压缩和特征提取。书中通过实例和Matlab程序，使读者能够亲手操作并理解这些变换的计算和应用。 数字滤波器的设计和应用是另一个重点，包括基本的IIR和FIR滤波器，以及可调谐滤波器和滤波器组。这些滤波器可以用来消除噪声、提升信号质量或者进行信号特征选择。数字滤波器在音频处理、图像增强和视频降噪等领域有广泛应用。 在图像和视频处理部分，书中涵盖了空间滤波和模糊滤波，这些方法常用于图像平滑、边缘检测和增强。同时，自适应数字滤波器的概念被引入，用于处理随时间或空间变化的信号，如背景 subtraction 在视频监控中的应用。 最后，书中探讨了音频、图像和视频的压缩原理，包括熵编码、预测编码和变换编码等方法。压缩技术是多媒体数据存储、传输和流媒体服务的核心，如MP3音频编码、JPEG图像编码和MPEG视频编码。 通过学习这本书，读者不仅可以理解多媒体信号处理的基本理论，还能掌握实际应用的技能。提供的Matlab代码使得理论与实践相结合，加深了对概念的理解，也提供了动手实践的机会。这本教材对于学生、研究人员以及在多媒体领域工作的专业人士都是宝贵的参考资料。