37页速览：R语言入门与常见问题指南

《153分钟学会R》是一份中文文档，旨在为具有统计背景的R语言初学者提供快速入门指南。该文档汇集了多种来源的信息，包括R官方文档（如Rintro, Rdata, Radmin）、互联网上的贡献文档以及CapitalOfStatistics论坛中的讨论内容。作者刘思喆强调，虽然文档并非详尽解释所有统计学细节，而是着重于R软件的基本介绍和实用技巧。 R是一款功能强大的统计分析和绘图工具，由新西兰奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发。R的设计受到了Becker, Chambers & Wilks的S语言和Sussman的Scheme语言的影响，这使得R在语法和结构上与S语言相似。文档建议，如果英语阅读能力足够，深入阅读R的原版书籍是进一步学习的途径，但初次接触可能会有些挑战。 对于R的获取，用户可以在R官方网站<http://cran.r-project.org/mirrors.html>上找到各种版本的下载链接，包括适用于Linux、MacOS X和Windows平台的安装程序。特别是对于Windows用户，可以从该页面选择适合的镜像站点下载。 尽管R包含广泛的统计方法，如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等，这些功能主要通过CRAN（Comprehensive R Archive Network）上的众多R包得以实现。这意味着R的学习是一个持续的过程，随着新包的不断涌现，可供挖掘的知识永无止境。 文档虽只有37页，但作为初学者的入门指南，它能帮助读者建立起对R的基础认知，并为后续深入学习打下坚实基础。最后，作者特别感谢了若干对文档做出贡献的人，包括abel、cran、rtist、Xie Yihui和zhangv1sunbjt等人。 《153分钟学会R》是一个简洁且实用的资源，适合希望通过快速途径入门R语言的统计爱好者和分析师。