阿里巴巴DBA笔试精华：SQL优化、基础概念与系统管理策略

阿里巴巴公司的DBA笔试题涵盖了多个关键领域，旨在评估应聘者的专业知识和技能。以下是各个部分的重要知识点总结： 一、SQL Tuning (优化): 1. 表连接方式：包括内连接（INNER JOIN）、外连接（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN）、自连接（SELF JOIN）以及嵌套循环（ Nest Loop Join）、哈希连接（Hash Join）等。 2. SQL执行计划：通过SQL*Plus的EXPLAIN PLAN或DBMS_XPLAN包来分析，理解CBO（Cost-Based Optimizer）在选择执行路径中的作用，同时区别于RULE-based优化器。 3. 重要SQL定位：使用如SQL Trace、Automatic Workload Repository (AWR) 和 Enterprise Manager Performance Advisor来识别高消耗资源的SQL。 4. 跟踪会话SQL：通过v$session视图、SQL Trace或DBMS_DEBUG_Tuning包监控特定会话的SQL活动。 5. SQL调整关注点：性能瓶颈、索引使用、数据分布、SQL语句效率等。 6. 索引理解：索引的数据结构（B-Tree、Bitmap等）、对DML操作的影响（插入/删除/更新开销）、查询性能提升的原因（减少全表扫描）。 7. 索引与查询性能：不是所有情况下使用索引都能提升性能，如全表扫描效率可能更高。 8. 绑定变量：预编译的SQL语句，避免解析重复，提高执行效率，但可能导致代码复用性降低。 9. 固定执行计划：使用Hints（显式优化提示）或动态SQL方案来确保SQL按预期执行。 10. 内存调整：8i和9i中，内存池的排序区域调整，以及临时表空间的使用和管理。 11. 排序相关内存：调整sort_area_size和pga_aggregate_target以优化排序操作。 二、数据库基础概念： 1. pctused和pctfree：表示数据块的使用率和空闲率，用于监控磁盘空间的使用情况。 2. 数据对象层次：table对应segment，segment由extent组成，extent由block构成，存储在数据文件中。 3. Tablespace和Datafile的关系：Tablespace是逻辑上的容器，包含多个Datafile，提供存储空间。 4. 表空间类型：Local Management Tablespaces（LMT）和Dictionary-Managed Tablespaces（DCT）的区别，以及ASSM（Automatic Storage Management）自动管理表空间的特性。 5. 回滚段：保存事务的修改，用于数据库恢复。 6. 日志作用：记录事务信息，用于故障恢复和重做。 7. SGA结构：包括共享池、大型池、程序全局区、数据高速缓存等，管理内存资源。 8. Oracle进程：如DB Writer、LGWR、PMON、SMON等，各自负责数据库的维护和管理任务。 三、备份恢复： 1. 备份类型：全库备份、增量备份、差异备份和归档日志备份。 2. 归档模式：将日志写入归档日志文件，便于长期保存和恢复。 3. 数据恢复策略：基于时间点恢复，利用归档日志进行UNDO和REDO操作。 4. RMAN：Oracle的备份恢复管理工具，提供高级管理和恢复功能。 5. Standby数据库：用于实时镜像和故障切换，提高可用性和性能。 6. 备份策略设计：根据容量需求、恢复时间目标和成本考虑，合理安排备份频率和归档日志大小。 四、系统管理： 1. 性能诊断：通过监控、性能计数器、诊断视图等手段确定瓶颈。 2. IO/CPU性能分析：使用操作系统工具（如top、iostat）、性能监视器和Oracle提供的工具进行分析。 3. Statspack：收集数据库运行数据的工具，用于性能分析。 4. 索引创建：考虑表的大小、业务需求变化、数据分布等因素，尽可能在非高峰期创建，减小对应用的影响。 5. RAID技术：了解RAID10和RAID5的不同，如冗余、读写性能和数据保护。 五、综合及个人偏好： 1. 候选人专业优势：询问其最擅长的Oracle模块，如存储管理、性能调优或备份恢复等。 2. 对Oracle的态度：考察候选人对Oracle的热情和是否愿意参与社区交流。 3. 兴趣爱好：了解候选人的职业兴趣和个人价值观，可能影响其工作态度和解决问题的方式。 这些知识点覆盖了阿里巴巴DBA职位所需的关键技能和理论知识，有助于全面评估应聘者的能力。