中国大数据产业爆发增长，2019年规模预达7150亿

本文主要探讨了大数据产业的规模和发展，阐述了大数据产业的重要性和其在中国的快速增长态势。2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，2018年突破6000亿元，预计2019年将达到7150亿元。大数据在各行业的应用不断深化，涉及数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理及信息安全等领域，成为推动经济高质量发展的重要动力。 大数据产业是指通过采集、存储和分析大量、多样化的数据来发掘新知识、创造价值和提升能力的信息技术和服务业。它广泛应用于教育、交通、能源、健康、金融等多个领域。随着移动互联网、物联网和云计算的深入发展，大数据战略的实施促进了产业的爆发式增长。 大数据技术体系包括了数据采集、存储、处理和分析等多个环节。随着非结构化数据的增多，传统的数据处理方式已无法满足需求，因此催生了新的数据处理系统和分析技术的发展，如数据挖掘和机器学习算法，这些技术对于从海量数据中提取有价值信息至关重要。 在产业生态链方面，大数据涵盖了从数据产生、收集、传输、存储、处理到应用的各个环节，涉及硬件、软件、服务提供商以及各种垂直行业的应用。大数据产业链全景图展示了这些环节之间的相互作用和协同发展。 政策环境对大数据产业发展起到关键作用，政府推出了一系列政策支持大数据产业发展，为经济环境和行业环境创造了有利条件。同时，不同细分市场的规模和应用也在不断扩展，包括实体经济大数据、工业大数据和城市大数据等。 中国的大数据产业在地域上呈现出多元化分布，各地纷纷设立大数据综合试验区和产业园区，促进产业布局和模式的创新。未来，大数据产业将继续发挥其创新驱动作用，为经济社会发展带来深远影响。 针对大数据产业的发展，建议加强数据安全与隐私保护，优化产业链条，推动技术研发和人才培养，同时展望大数据产业将持续推动各行各业的数字化转型，为全球经济的高质量增长注入持久动力。