Docker容器技术在航天网络隐私数据安全防护中的应用研究

"该研究探讨了基于Docker容器技术在航天网络中保护隐私数据安全的方法。作者全斌提出了一种策略，旨在解决由于隐私数据过大而导致的信息提取效率降低和安全性下降的问题。研究中，利用Docker容器收集航天网络的负载数据，并通过评估容器的实时负载来优化调度，结合Paillier同态加密技术保护数据。此外，通过定义混沌映射关系和离散变换生成安全种子密钥，结合安全防护控制函数，进一步增强了数据的安全防护。实验结果显示，该方法能有效控制隐私数据实时嵌入量在5.5GB以下，保证主机信息参量提取时间不超过0.7ms，提升了航天网络的隐私数据安全性。此研究发表于《计算机测量与控制》网络首发版，并将在《中国学术期刊（网络版）》正式出版。" 本文主要关注的是在航天网络环境中如何利用Docker容器技术提高隐私数据的安全防护水平。Docker容器因其轻量级、隔离性强的特点，被用于收集和处理航天网络的负载数据。在研究中，作者首先分析了隐私数据嵌入量过大对网络性能的影响，即增加信息提取时间和降低数据安全性。为解决这一问题，提出了一个综合方案： 1. **Docker容器调度**：通过实时监测Docker容器的负载，实现对容器的智能调度，以优化网络资源的分配，减少因数据量过大引起的延迟。 2. **Paillier同态加密**：应用Paillier加密算法，能够在不解密的情况下对加密数据进行计算，从而在数据处理过程中保持数据的隐私性。 3. **静态污点提取**：在加密的基础上，提取数据的静态污点，以支持数据的训练和处理。 4. **混沌映射和离散变换**：定义混沌映射关系，通过离散变换生成安全种子密钥，增加了数据加密的复杂性和安全性。 5. **安全防护控制函数**：结合上述生成的密钥，利用安全防护控制函数进行解密和处理，以确保数据在处理过程中的安全。 实验结果验证了这种方法的有效性，能够限制隐私数据的实时嵌入量，同时保证网络主机在极短的时间内完成信息提取，提高了系统的整体安全性和效率。这一成果对于航天网络和其他高安全性要求的领域的隐私数据保护具有重要的理论和实践意义。