Hadoop源码解析：NIO+RPC服务器操作详解

Hadoop源码阅读总结主要聚焦于Hadoop分布式系统中的通信模型和网络编程核心组件。在这个部分，我们关注的是Hadoop的Inter-Process Communication (IPC)框架，特别是RPC（Remote Procedure Call）服务。RPCServer的实现基于Non-blocking I/O（NIO），其工作流程大致可以概括如下： 1. **监听器与连接管理**：服务器通过一个Listener持续监听OP_ACCEPT事件，每当有客户端尝试连接时，会创建一个新的Connection对象，并将客户端的Channel与一个Reader相关联。Reader负责监听OP_READ事件，以处理客户端的数据读取。 2. **连接建立与验证**：客户端连接后，首先发送包含协议名、用户组信息、验证方法等的ConnectionHeader。服务器接收到这些信息后，会进行必要的校验以确保安全。 3. **数据传输与调用处理**：客户端随后发送请求数据长度的4字节标识，服务器读取后，使用这个长度读取完整个请求。数据被解码为Call对象，包含调用ID、参数等信息，然后被添加到Call队列中。Handler线程从中取出Call，解析其参数，利用Java反射机制执行实例方法，并获取返回结果。 4. **响应与数据传输**：处理后的返回值被组织成Call的response属性，然后通过responder进行响应。如果一次写操作不足以完成响应，剩余数据会被注册到responder的OP_WRITE事件中，以便后续继续写入。同时，对空闲连接的检测也很重要，如客户端长时间未发送数据且无活跃Call，会被视为闲置连接并可能被关闭。 5. **异常处理与ping检测**：当客户端关闭连接时，服务器会触发一次读操作来确认。如果读取到-1，可能是PING操作或者检测到空闲连接。对于ping操作，可能会导致清理空闲连接，而空闲连接的检查则依赖于IPC.client.connection.maxidletime设置的时间阈值。 通过深入了解Hadoop的源码，我们可以深入理解分布式系统中的通信机制和优化策略，这对于开发和维护分布式应用程序以及扩展Hadoop框架具有重要的价值。