虚拟仿真与平行系统：构建智能世界的双翼

平行系统与数字孪生体是现代信息技术领域的重要概念，它们结合了虚拟现实、智能化技术和系统工程的方法论，旨在解决复杂系统的分析、设计和优化问题。在这个背景下，我们首先通过观看一部影片来理解虚拟仿真技术的应用。影片中的虚拟仿真实现了如环境模拟、预测性维护、产品设计验证等功能，这让我们感受到其在提升效率、降低成本和风险等方面的优势。观众可能提出增加更多实际应用场景的定制化模拟、实时数据分析以及与其他系统的无缝集成等功能需求。 智能系统的两个关键特性——复杂性和智能化，反映了系统内部的矛盾冲突。复杂性涉及系统的可分性和不可分性，以及确定性与不确定性之间的平衡，而智能化则关注封闭与开放系统、已知与未知的边界。智能系统的目标是通过这些特性，从不确定性（Uncertainty）和多样性（Diversity）中寻找解决方案，实现从初始状态（UDC，Unknown Data Conditions）到最优状态（AFC，Adaptive Functional Conditions）的转变。 对于方程X²+1=0的求解，它展示了如何通过引入数学上的创新（如虚数i）来突破物理世界限制，进入虚拟或数字空间。这种概念的扩展是构建数字孪生体的关键，因为它为智能系统提供了新的求解维度，即智能空间，它是真实空间（PhysicalSpace）与虚拟空间（CyberSpace）的融合。 平行系统（Parallel Systems）作为智能系统的核心框架，由人工系统（ArtificialSystems）、实际系统（PhysicalSystems）组成，强调了学习与培训、描述智能、实验与评估、预测智能以及管理与控制等多方面的协同工作。其中，平行执行（ParallelExecution）通过观察、预测、反馈和引导，实现了智能系统的实时决策和优化。例如，ACP方法（Artificial Computing Paradigm）在诸如平行驾驶、平行交通、平行控制等场景中被广泛应用，显著提升了系统的性能和效果。 中国自动化学会平行智能专业委员会的成立，旨在推动我国在人工智能领域的前沿研究，整合理论、技术、应用和人才培养，以应对日益复杂的现实挑战，提升国家在人工智能领域的竞争力。这个委员会已经在多个实际领域取得了显著的成果，并将继续探索平行智能技术在更多复杂系统中的潜力。 总结起来，平行系统与数字孪生体是现代科技领域的重要组成部分，它们通过结合虚拟仿真、智能化和系统工程的方法，为理解和解决复杂问题提供了全新的视角和工具。同时，这些技术的应用也在不断推动着相关学科的发展和产业的进步。