R语言入门：函数实例与数据处理

R语言初步教程——"函数实例-R语言初步201006"深入探讨了R语言的基本概念和应用。首先，R语言是一种专门用于统计计算和图形展示的开源语言，起源于1970年代的S语言，由贝尔实验室开发，后来发展成R，由罗伯特·格伦汀和罗斯·伊哈卡在新西兰奥克兰大学统计系主导，以S语言为基础，提供了大量的统计功能和资源。R语言的主要特点包括： 1. 多领域统计资源：R拥有超过2400个程序包，覆盖了广泛的学科领域，如基础统计、社会科学、经济学、生态学、空间分析、系统发育分析和生物信息学等，满足不同行业的数据分析需求。 2. 跨平台性：R可在Windows、MacOS、多种Linux和UNIX系统上运行，适应性强。 3. 命令行驱动：R采用即时解释模式，用户只需输入命令就能立即看到结果，提高工作效率。 4. 优势与选择理由：R因为其丰富的资源库、良好的扩展性（通过编写函数和程序包）、强大的帮助系统以及开源特性（如GNU软件），使得它在数据分析领域被广泛青睐，相比于其他商业软件如SAS和SPSS，R更加灵活且经济。 5. 挑战与局限：然而，R也有其不足，例如用户需要熟悉命令行操作，对于新手来说可能有一定的学习曲线；由于所有数据都在内存中处理，处理大规模数据时可能会面临性能问题；R的运行速度相比编译型语言较慢，约为C语言的1/20；尽管如此，R通过命令行操作仍然比图形界面的软件更高效。 图2展示了R软件的初始界面，为用户提供了直观的交互体验。这是一份关于R语言入门的实用指南，适合那些希望深入了解R语言并应用于实际数据分析的人员。通过学习和实践，用户不仅能够掌握R的基础知识，还能充分利用其强大的功能进行复杂的数据处理和可视化工作。