"2-8+Apache+Kyuubi+(Incubating)+在网易的深度实践"
Apache Kyuubi 是一个分布式、多租户的 Thrift JDBC/ODBC 服务器，专为大规模数据管理和分析设计，它构建在 Apache Spark 之上，并且计划支持更多如 Apache Flink 的计算引擎。作为网易的首个贡献给 Apache 并进入孵化器的开源项目，自 2018 年以来，Kyuubi 旨在提供一个用于数据仓库和数据湖的“开箱即用”工具。
Kyuubi 的主要特点和优势包括：
1. 开源：意味着社区驱动的持续改进和广泛的社区支持。
2. 多租户：支持多个用户或团队共享同一服务，确保资源隔离和安全性。
3. 兼容 Hive JDBC：允许使用 Hive 客户端与 Kyuubi 进行交互，无缝对接现有的 Hive 应用。
4. Spark 计算引擎：利用 Spark 强大的计算能力，提供高效的数据处理。
5. 大规模数据处理能力：设计用于处理海量数据场景。
6. 开箱即用：简化部署和配置流程，便于快速上手使用。
Kyuubi 相比于 HiveServer2 和 SparkThriftServer，有以下显著区别：
1. 对外接口：三者都支持 HiveJDBC，但 Kyuubi 在设计时更注重多租户和扩展性。
2. 计算引擎：HiveServer2 使用 MapReduce，SparkThriftServer 和 Kyuubi 则采用 Spark。
3. SQL 解析优化：Kyuubi 的优化在引擎端进行，而 HiveServer2 和 SparkThriftServer 在服务端。
4. 多租户支持：Kyuubi 提供，而 SparkThriftServer 不支持。
5. 动态资源配置：Kyuubi 实现了引擎粒度的动态配置，而 HiveServer2 只能做到 SQL 粒度，SparkThriftServer 则不支持。
6. 高可用性：Kyuubi 和 HiveServer2 支持，SparkThriftServer 不支持。
7. 并发查询能力：Kyuubi 和 HiveServer2 可扩展，SparkThriftServer 不可扩展。
8. 多版本 Spark 支持：Kyuubi 支持，SparkThriftServer 不支持。
9. 云原生：Kyuubi 设计时考虑了云环境，提供 Minikube 集成测试，而其他两者不支持或无相关测试。
10. 架构设计：Kyuubi 的架构更加适合现代云环境的需求。
在网易内部，Kyuubi 应用于多种业务场景，服务于各种用户画像，可能包括但不限于数据分析人员、数据工程师、数据科学家等，帮助他们高效地访问和处理大规模数据，同时通过多租户管理，确保了资源的有效分配和系统稳定性。由于文档中未提供具体业务场景和用户画像的详细信息，这部分内容无法进一步展开。然而，可以推测，Kyuubi 在网易的实践中可能涉及到实时分析、报表生成、数据挖掘等多种任务。
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