OpenCV 2编程实战：50个技巧打造实时机器视觉应用

OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 是一本由 Robert Laganière 编著的专业书籍，针对机器视觉和计算机视觉领域的学习者提供了极具价值的学习资源。本书是基于OpenCV 2（一个开源的计算机视觉库）编写的，专注于讲解如何通过编程实现50个以上的实用技巧和应用，使读者能够掌握这个强大的库，从而在实时计算机视觉任务中游刃有余。 OpenCV 2 是计算机视觉领域的核心工具，它集成了大量的图像处理和分析功能，如图像读取、预处理、特征检测、目标识别、机器学习等，广泛应用于机器人、自动驾驶、安防监控、医学成像等多个领域。本书通过实例驱动的方式，帮助读者理解并应用OpenCV 2中的各种函数，让理论知识与实践操作相结合，提高实际问题解决能力。 该书的版权信息强调了未经许可不得复制或传播的内容，体现了作者和出版商对知识产权的尊重。尽管作者和Packt Publishing尽力确保书中信息的准确性，但读者在使用时应意识到，由于科技的快速发展和实际情况的变化，书中提供的技术可能存在一定程度的时效性。此外，作者和出版社不对因本书使用导致的任何直接或间接损失负责。 阅读本书时，读者可以期待学习到诸如人脸检测、行人跟踪、车牌识别、物体识别、光流估计、模板匹配等各种实用技术的实现方法。同时，书中还可能涵盖了深度学习在计算机视觉中的应用，以及如何利用OpenCV 2与其他编程语言（如Python）无缝集成的技巧。 OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 是一本理想的入门指南和实战手册，适合那些希望深入理解和应用OpenCV 2进行计算机视觉项目开发的读者，无论是初级学习者还是经验丰富的工程师，都能从中收获实用知识和技能。