Google Python编程规范(Revision 2.19)是由Google内部的一群开发者共同编撰,旨在提供一致的编码实践,以提升代码质量、可读性和可维护性。这份规范覆盖了Python语言的基本规则、特性以及风格指南,旨在帮助开发者遵循最佳实践。
1. Python语言规则
- pychecker: 这是一个静态代码分析工具,用于检查潜在的错误和不符合规范的代码模式。
- Imports & Packages: 强调了包导入的组织结构,提倡使用`from module import *`的替代方法,以减少导入混乱。
- Exceptions: 鼓励使用清晰的异常处理和异常类命名,以便于理解和调试。
- Global variables: 提倡尽量减少全局变量的使用,鼓励局部或模块级变量,并通过文档字符串(docstrings)明确其用途。
- Nested/Local/Inner Classes and Functions: 规定了类和函数的嵌套层次,强调了封装和模块划分的重要性。
2. 控制结构
- List Comprehensions: 规范了列表推导式的使用,以简洁明了地创建新列表。
- Default Iterators and Operators: 提供了对内置迭代器和操作符的使用指导,如`for`循环和算术运算符。
- Generators: 强调了生成器的高效使用,以避免内存占用过大的问题。
- Lambda Functions: 提倡在需要时才使用lambda表达式,保持代码简洁。
3. 默认参数值和元编程
- Default Argument Values: 规定如何设置默认参数,以确保函数的灵活性和可重用性。
- Properties: 对属性访问控制提供了建议,包括何时使用getter和setter方法。
- True/False Evaluations: 明确了布尔运算和条件判断的最佳实践。
- Deprecated Language Features: 提醒开发者避免使用已弃用的语言特性,以免代码未来可能无法运行。
4. Python Style Rules
- Semicolons: 对分号的使用给出了指导,除非必要,一般不强制使用。
- Line Length: 建议每个代码行长度不超过79个字符,以提高可读性。
- Parentheses, Indentation, Blank Lines: 提倡一致的缩进和空白行规则,以清晰展示代码块结构。
- Whitespace: 强调代码中的空格和换行对于清晰表示代码逻辑的重要性。
- Interpreter Comments: 鼓励使用多行注释(docstrings)和单行注释(#)来解释代码功能。
5. 其他主题
- Comments: 提供了关于添加适当注释的建议,如使用`# TODO`来标记待办事项。
- Imports: 强调了模块导入的规范化,推荐使用模块别名和按需导入。
- Formatting: 关注代码格式的一致性,包括括号和方括号的使用。
- Access Control: 介绍了如何有效地使用访问修饰符(public, private, protected)。
- Naming: 提供了命名约定,包括变量、函数和类名的命名规则。
- Main: 对主程序入口点的处理给出指导,确保程序易于测试和执行。
6. 重要提示
- 规范中的许多细节最初是隐藏的,用三角形图标表示。可以通过点击这些图标来查看和学习更多具体细节。
Google Python编程规范是一份全面且实用的指南,它强调了Python编程的最佳实践,旨在帮助开发人员编写出高质量、可读性强、易于维护的代码。通过遵循这些规范,开发团队可以保持一致的编码风格,提高协作效率。