静态查找表删除操作：单侧子树替换策略

在第九章的讨论中，主要聚焦于二叉查找树（BST）中删除节点的特殊情况——当被删除的结点只有一个子树时。这种情况下的删除操作涉及到对父节点指针的调整，确保父节点能够正确地指向被删除结点的子树。例如，如果被删除的结点是双亲结点的左子结点，那么双亲结点的指针会更新为指向这个左子结点。这一操作的关键在于维护二叉查找树的性质，即左子树的所有结点值小于根节点，右子树的所有结点值大于根节点。 查找表作为数据结构，是存储和管理数据的一种方式，支持查询、检索、插入和删除等操作。查找表中的元素通过关键字进行标识，其中主关键字用于唯一标识一个记录，而次关键字则可能标识多个记录。在查找过程中，根据给定的关键字，用户试图在查找表中找到匹配的记录。 静态查找表和动态查找表的区别在于是否允许在查询后对结果进行增删操作。静态查找表在查询后可能需要插入或删除元素，而动态查找表如动态查找树（如二叉查找树）、哈希表则更注重高效地执行这些操作。 9.1 静态查找表部分描述了如何创建、销毁静态查找表，并实现Search操作，即根据给定的关键字在表中查找是否存在该元素及其位置。如果找到，返回相应的值或位置；否则，返回“空”。 9.2 动态查找树表，如二叉查找树，涉及更复杂的查找算法，不仅要查找，还要保持树的结构，以便于快速定位。删除操作在此类结构中尤为重要，因为需要考虑到结点的左右子树关系，以保持树的特性。 9.3 哈希表是一种利用哈希函数将关键字映射到固定位置的查找表，查找操作的时间复杂度通常为O(1)，但在处理冲突（两个关键字映射到同一个位置）时可能会降低性能。 总结来说，本章节的核心知识点围绕查找表的结构与操作，特别是删除操作中处理单子树结点的情况，以及不同类型的查找表（静态和动态）在数据管理和查找方面的应用。理解这些概念对于设计高效的数据库和数据结构至关重要。