DSP+ARM双核嵌入式视频监控系统：计算机视觉应用

"这篇硕士学位论文‘基于计算机视觉的嵌入式监控系统的设计与实现’由电子科技大学的汪林川撰写，导师为唐雪飞，专业是计算机应用，完成于2005年3月。论文关注的是如何改进视频监控系统的稳定性和经济性，通过采用嵌入式技术和计算机视觉技术来解决传统系统的缺陷。" 正文: 视频监控系统在现代社会的多个领域，如科学研究、安全监控、智能交通和飞行目标跟踪等方面有着广泛的应用。然而，传统的基于工控机和视频图像采集卡的系统往往存在稳定性不佳和成本高的问题。这篇论文提出了一种创新的解决方案，设计了一个基于DSP（数字信号处理器）和ARM独立双内核的嵌入式视频监控系统。 该系统的核心处理器是TI的TMMS320C5416 DSP，它负责高速视频解码，将模拟视频信号转换为数字形式。同时，选用三星的S3C4510B作为主控芯片，运行uCLinux操作系统，实现网络传输和Web服务功能。视频信号在解码后存储在帧缓存中，由DSP进行图像处理、编码以及运动检测。然后，S3C4510B将处理结果通过网络传输，用户可以通过网络访问监控图像和运动检测信息。 为实现DSP与ARM之间的通信，论文中设计了软硬件接口，并利用Host Parallel Interface (HPI)进行数据交换。此外，系统采用了ARM+uClinux的架构，针对特定开发板设计了bootloader。论文还特别强调了计算机视觉技术的应用，通过一种快速抗干扰运动检测算法提升视频监控的智能化程度，增强了系统在复杂环境下的运动目标检测能力。 这个嵌入式监控系统的设计旨在克服基于微机系统的不稳定性，降低系统成本，并且弥补了单一内核嵌入式系统的局限性。通过结合DSP的信号处理能力和ARM的网络与操作系统功能，以及计算机视觉技术，该系统提供了一种高效、稳定的监控解决方案，对于未来智能监控系统的发展具有重要的参考价值。关键词包括：嵌入式系统、DSP、ARM、计算机视觉和视频监控。