ILWIS3.8教程:遥感蒸发反演实战指南
需积分: 50 2 浏览量
更新于2024-07-22
3
收藏 1.37MB PDF 举报
ILWIS3.8是一款专业的遥感数据分析工具,特别适用于水资源地球观测和蒸散发模型(如SEBS)的反演工作。本文档提供了一个实用的工作坊教程,由Prof. Bob Su 和 M.Sc. Lichun Wang 于2013年在荷兰特温特大学的ITC主持,旨在指导用户如何利用ILWIS 3.8处理MODIS Level 1B数据,并将其作为SEBS模型的输入。
第一部分是关于准备MODIS Level 1B数据作为SEBS模型的输入。首先,用户需要安装并熟悉用于处理MODIS产品的软件,如HDFView,这是一个用于查看和理解HDF文件格式的工具,以及Modis Swath Tool,用于管理和操作MODIS卫星数据。然后,用户需要订购和下载相关的MODIS数据,确保数据的准确性和时效性。
第二部分详细介绍了如何在ILWIS 3.8中处理这些数据。用户需安装ILWIS和BEAM软件(BEAM可能指BEAM Software for Analysis and Modeling of Catchments,一个环境模拟工具),然后按照步骤进行操作。步骤包括:
1. **重新投影MODIS Level-1B数据**:将原始数据转换成与研究区域相同的坐标系统,以便后续分析的准确性。
2. **导入GeoTIFF文件**:将其他地理空间数据整合到ILWIS的栅格文件中,增强数据的综合性和解析度。
3. **预处理工具**:使用ILWIS的预处理功能优化数据,比如校准、平滑或去除噪声,以满足SEBS对数据质量的要求。
4. **运行SEBS核心模块**:在准备好所有数据后,执行SEBS算法来计算地表能量平衡和蒸散发量。
第三部分聚焦于BEAM插件在SEBS中的应用。用户可以利用BEAM生成SMAC(Soil Moisture Active Passive)输出和完整的SEBS输出,这涉及到输入值的选择,如气象学参数和辐射数据,卫星输入文件(如MODIS数据),以及土地利用参数,这些参数对模型结果有重大影响。
整个教程强调了数据准备工作和软件操作技巧的重要性,确保了用户能够有效地使用ILWIS 3.8进行遥感数据分析和蒸散发模型的反演。这对于水资源管理、气候研究和环境建模领域的专业人士来说,是一份非常有价值的参考资料。
2013-08-01 上传
2013-03-25 上传
2023-04-30 上传
2023-09-11 上传
2023-06-02 上传
2023-07-18 上传
2023-06-08 上传
2024-01-14 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
qq_21192519
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能