CUDA编程入门:GPU并行计算实战指南
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更新于2024-07-23
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"《GPU高性能运算之CUDA》是由主编张舒祷艳科和副主编赵开勇、张锋勃共同编著的一本详细介绍CUDA编程及其在GPU并行计算中的应用的专业书籍。该书针对的是那些希望深入了解GPU计算技术的读者,特别是高技能计算程序员、使用GPU进行专业领域计算的科研人员,以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。
本书共分为五个章节,首先,第一章介绍了GPU通用计算的历史背景与发展现状,让读者对并行计算有宏观认识,并讨论了当前面临的挑战。接着,第二章深入浅出地讲解CUDA的使用方法,包括编程模型、存储器模型和执行模型,旨在帮助读者掌握CUDA的基本编程技巧。
第三章则深入剖析CUDA硬件架构,特别关注GPU架构与CUDA计算之间的互动关系,使读者能够理解底层硬件如何支持并行计算。第四章专门聚焦高级CUDA编程技术,探讨了任务划分、存储管理、指令流优化等关键课题,以便读者进一步提升程序的效率。
最后一章,作者通过丰富的实战案例,展示了CUDA的强大性能如何应用于解决实际问题,为读者提供了实际操作的指导。该书不仅适合用作教材供高校和科研机构的相关课程使用,也是CUDA编程入门者和专业开发者的必备参考书。
《GPU高性能运算之CUDA》由中国水利水电出版社于2009年10月出版,具有较高的实用性和理论价值,适合那些希望通过CUDA技术提升GPU计算能力的读者。该书的ISBN号码为978-7-5084-6543-2,版权信息完整,确保了读者权益。此外,书中还提供了联系信息,如出版社地址、联系方式以及售后服务保障,方便读者获取更多信息和支持。"
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