谐波信号分析与处理：理论与最新进展

"谐波信号分析与处理-付丽华边家文李志明李宏伟" 本书深入探讨了谐波信号的分析与处理技术，作者付丽华、边家文、李志明和李宏伟在该领域有深厚的学术背景。全书内容丰富，涵盖了谐波信号分析的多个关键方面，旨在为读者提供全面而实用的知识。 首先，书中介绍了谐波信号分析的重要性及其在各个领域的应用，包括应用数学、信息与计算机科学、信号与信息处理、信息工程和通信工程等领域。谐波信号分析是理解非线性系统和非稳态过程的关键，对于电力系统、通信系统以及各种物理现象的建模和分析都有重要作用。 第二部分，书中详细阐述了谐波分量数的估计方法，这是理解和分析复杂信号的基础。这些方法包括传统的非参数估计技术和基于最小二乘法的谐波参数估计。作者强调了这些方法在处理含有谐波成分的信号时的有效性和局限性。 第三，书中的一个重点是基于迭代方法的谐波频率估计。这种方法通过迭代优化过程来提高谐波频率估计的精度，适用于噪声环境下的信号分析。 第四，小波分析在谐波信号处理中占据重要地位，因为它能提供多尺度分析能力，从而更准确地识别和提取谐波成分。书中详细讨论了基于小波分析的谐波频率估计方法，包括其理论基础和实际应用。 第五，利用稀疏表示的概念，书中介绍了如何在高维空间中有效地估计谐波信号的频率。这种方法在处理复杂、冗余或非线性信号时尤其有效，有助于减少计算复杂度并提高估计精度。 最后，盲源分离（BSS）技术被应用于谐波恢复，这是一种处理混合信号的方法，能够分离出原始信号中的各个独立成分，其中包括谐波信号。书中阐述了BSS的基本原理和在谐波信号分析中的应用实例。 本书适合于大学教师、研究生和高年级本科生作为教材使用，同时也对从事时间序列分析和统计信号处理的研究人员提供了宝贵的参考。书中不仅包含理论知识，还提供了实用的技术和算法，使得读者能够在实践中应用所学内容。 《谐波信号分析与处理》是一本全面介绍谐波信号处理理论和技术的专业著作，对于理解谐波信号的本质，以及在相关领域进行深入研究和应用具有重要的指导意义。