数据科学入门:Python编程与第一原理
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更新于2024-07-16
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"《Data Science from Scratch- First Principles with Python》是由Joel Grus撰写的一本关于数据科学基础的书籍,旨在帮助读者从零开始理解数据科学的核心概念。这本书通过Python编程实现基础的数据科学工具和算法,强调实践操作来增进对数据科学的理解。"
在当前数字化时代,数据科学家的角色变得越来越重要,被誉为21世纪最具吸引力的工作之一。尽管这个领域发展迅速,但对数据科学家的需求仍然远未满足。那么,什么是数据科学呢?业界广为流传的一个Venn图显示,数据科学是黑客技能、数学与统计知识以及实质性专业知识的交叉点。
本书《Data Science from Scratch》首先引导读者培养对数据的好奇心,并逐步深入到数据科学的基础知识。作者Joel Grus假设读者具备一定的数学背景和编程基础,他将带领读者掌握数据科学中的核心数学和统计原理,以及黑客技能,这些是成为数据科学家的关键。
书中涵盖了数据科学中的基本算法,通过从零开始编写代码,让读者亲手实现这些工具,从而深入理解它们的工作原理。这种实践方法不仅有助于学习,还能避免仅仅依赖于库、框架和工具包而忽视了对数据科学本质的理解。
在数据科学中,黑客技能是指利用编程技术处理和分析数据的能力,这包括数据清洗、数据提取和数据可视化等。数学和统计知识是数据科学的基石,涉及概率论、线性代数、回归分析、聚类算法等。实质性专业知识则是指对特定领域的深入理解,例如经济、生物或社会学,它使数据科学家能够将数据应用于实际问题,发现隐藏的模式和洞察。
本书还强调了如何处理当今大数据的混乱局面,因为这些海量数据中蕴含着尚未被发现的答案。通过学习本书,读者将获得解决这些问题所需的技能和知识,从而在数据科学领域中找到自己的立足之地。
《Data Science from Scratch》是一本面向初学者的实用指南,它不仅提供了理论知识,更注重实践应用,是进入数据科学世界的理想起点。无论是对数据科学感兴趣的个人,还是希望提升自己技能的数据从业者,都能从这本书中受益匪浅。
2019-04-28 上传
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