数据科学入门：Python编程与第一原理

"《Data Science from Scratch- First Principles with Python》是由Joel Grus撰写的一本关于数据科学基础的书籍，旨在帮助读者从零开始理解数据科学的核心概念。这本书通过Python编程实现基础的数据科学工具和算法，强调实践操作来增进对数据科学的理解。" 在当前数字化时代，数据科学家的角色变得越来越重要，被誉为21世纪最具吸引力的工作之一。尽管这个领域发展迅速，但对数据科学家的需求仍然远未满足。那么，什么是数据科学呢？业界广为流传的一个Venn图显示，数据科学是黑客技能、数学与统计知识以及实质性专业知识的交叉点。 本书《Data Science from Scratch》首先引导读者培养对数据的好奇心，并逐步深入到数据科学的基础知识。作者Joel Grus假设读者具备一定的数学背景和编程基础，他将带领读者掌握数据科学中的核心数学和统计原理，以及黑客技能，这些是成为数据科学家的关键。 书中涵盖了数据科学中的基本算法，通过从零开始编写代码，让读者亲手实现这些工具，从而深入理解它们的工作原理。这种实践方法不仅有助于学习，还能避免仅仅依赖于库、框架和工具包而忽视了对数据科学本质的理解。 在数据科学中，黑客技能是指利用编程技术处理和分析数据的能力，这包括数据清洗、数据提取和数据可视化等。数学和统计知识是数据科学的基石，涉及概率论、线性代数、回归分析、聚类算法等。实质性专业知识则是指对特定领域的深入理解，例如经济、生物或社会学，它使数据科学家能够将数据应用于实际问题，发现隐藏的模式和洞察。 本书还强调了如何处理当今大数据的混乱局面，因为这些海量数据中蕴含着尚未被发现的答案。通过学习本书，读者将获得解决这些问题所需的技能和知识，从而在数据科学领域中找到自己的立足之地。 《Data Science from Scratch》是一本面向初学者的实用指南，它不仅提供了理论知识，更注重实践应用，是进入数据科学世界的理想起点。无论是对数据科学感兴趣的个人，还是希望提升自己技能的数据从业者，都能从这本书中受益匪浅。