PID控制器参数域确定方法:确保鲁棒性能

2 下载量 72 浏览量 更新于2024-08-29 收藏 350KB PDF 举报
"该文章探讨了一种确定PID控制器参数的方法,以确保其在面对不确定性时具有鲁棒性能。通过将混合灵敏度的H∞范数作为设计指标,作者转换了这个问题为解决一组复系数多项式的稳定性问题,并结合基本闭环特征多项式的稳定性来确定参数的可行域。在处理多项式稳定性问题时,文章应用了推广的Hermite-Biehler定理。" 在工业自动化和控制系统领域,PID(比例-积分-微分)控制器因其简单易用和广泛应用而广为人知。然而,在实际系统中,由于存在各种不确定性,如模型简化、参数漂移、噪声干扰等,控制器必须具备鲁棒性,即对这些不确定性有良好的适应能力。鲁棒性能是衡量控制器在面对不确定性时能否保持系统稳定和性能的关键指标。 本文提出的是一种基于混合灵敏度的H∞范数的鲁棒设计方法。H∞范数是一个衡量控制器对系统扰动响应的量,它考虑了所有可能的不确定性和干扰,旨在最小化系统的最大增益。将H∞范数作为设计目标,可以确保控制器在面对一定范围内的不确定性时,仍能保持良好的系统性能。 在该研究中,作者首先将混合灵敏度的H∞范数约束转化为一组复系数多项式的稳定性条件。这意味着控制器参数的选择需要使得这些多项式在复平面上的所有根都位于特定的区域内,以保证稳定性。接下来,他们还要确保基本闭环特征多项式的稳定性,这是保证系统闭环性能的基础。 为了解决这些含参数多项式的稳定性问题,文章引入了推广的Hermite-Biehler定理。Hermite-Biehler定理是代数学中一个关于实系数复根分布的重要定理,推广版则适用于复系数多项式。这个定理提供了一种分析和求解多项式稳定性问题的有效工具。 通过这种方法,作者能够计算出一组PID控制器参数的可行域,即在这个区域内选择参数可以保证系统的鲁棒性能。这种方法为实际工程中的控制器设计提供了理论依据,有助于工程师们在面对不确定性时,更加精确地调整和优化控制器参数,从而实现系统的高性能和稳定性。 关键词:PID控制器、鲁棒性能、混合灵敏度、多项式稳定性、参数可行域 该研究对于控制理论和实践都有重要的意义,它不仅深化了我们对PID控制器参数设计的理解,也为实际工程应用提供了新的计算方法,有助于提升控制系统的整体性能和可靠性。