宽带功放的预失真线性化解决方案及其有效性提升

本文档主要探讨了记忆功放的预失真线性化方案在多载波宽带发射机中的应用，针对射频功放存在的固有非线性特性和记忆效应导致的AM/AM和AM/PM失真问题，这些问题直接影响了通信系统的频谱扩展和带内失真，从而降低了通信质量。传统的无记忆预失真技术在宽带应用中难以应对日益增强的记忆效应。 为了克服这些挑战，研究者构建了一个基于间接学习结构的预失真系统。这种方法利用了间接学习的思想，通过识别预失真器的参数，如采用最小二乘（Least Squares, LS）算法，来模拟功放的非线性行为。间接学习的优势在于它能够动态适应功放的特性变化，无需依赖静态的查询表，从而更好地处理宽带信号中的复杂失真。 在文中，作者赵庆敏和万亮详细介绍了他们设计的预失真系统的实现步骤，以及其在仿真中的表现。结果显示，这种预失真系统能够有效地补偿功放的非线性失真和记忆效应失真，从而显著提高功放的线性度和效率。这对于优化功率放大器的性能，降低功耗，提升频谱利用率，以及保持良好的通信质量具有重要意义。 关键词：功率放大器、记忆效应、预失真、间接学习结构。研究者将他们的成果置于一个广阔的学术背景中，指出功率放大器的线性化技术对于解决无线通信系统中效率与频谱利用率之间的矛盾至关重要。此外，本文还对比了早期的查询表方法和新兴的记忆查找表预失真技术，强调了后者在处理宽带功放复杂非线性特性方面的优势。 总结来说，这篇论文深入研究了记忆功放的预失真线性化问题，并提出了一个创新的解决方案，这对提升宽带发射机的性能和通信质量具有实际应用价值。通过结合理论分析和仿真验证，该研究为功率放大器的线性化技术提供了新的思考方向和技术支持。