本教程详细介绍了如何安装与配置Hadoop 2.2.0集群环境，包括单点配置和多节点集群部署。以下是关键步骤：
**一、准备阶段**
1. **操作系统安装**：选择 CentOS-5.8-i386 发行版作为基础操作系统，确保有足够的硬盘空间（10GB）。
2. **网络设置**：采用桥接模式连接网络，并设置主机名（如192.168.1.103 for Master），并通过`/etc/sysconfig/network`进行配置。
**二、基础环境安装与配置**
1. **JDK安装**：安装Java Development Kit (JDK) 7u45，这对Hadoop运行至关重要。
2. **Hadoop用户及权限**：创建Hadoop用户并为其分配必要的权限，以便于管理和访问Hadoop服务。
3. **无秘钥SSH**：为了简化节点间的通信，配置无秘钥SSH，提升安全性。
4. **环境测试**：在安装过程中，通过各种测试确保系统环境设置正确，例如格式化HDFS和NameNode，以及检查Hadoop资源管理器是否可用。
**三、Hadoop单点配置**
- 修改配置文件：对`hadoop-env.sh`、`yarn-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`等核心配置文件进行个性化设置，以适应本地环境。
- **Capacity Scheduler**：调整`capacity-scheduler.xml`以管理集群资源分配。
- **Slaves配置**：根据集群规模，编辑`slaves`文件，列出所有节点。
- **初始化与启动**：执行`hadoopnamenode-format`命令初始化NameNode，然后启动Hadoop服务，通过Hadoop资源管理器进行监控。
**四、Hadoop集群配置**
- **环境准备**：对于多节点集群，确保两台机器（如192.168.1.103和192.168.1.133）的网络设置相同，且可以互相访问。
- **master节点启动**：在Master节点上运行Hadoop启动脚本，启动Hadoop守护进程（NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager等）。
- **集群测试**：使用相同的测试方法（如之前单机测试）验证集群的正常运行，包括Hadoop服务的可用性和数据完整性。
在整个过程中，作者提供了详细的步骤和配置指导，帮助读者从零开始搭建和配置Hadoop 2.2.0环境，确保集群能够顺利运行和进行大数据处理任务。注意，在实际操作时，可能需要根据具体环境进行适当的调整。
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