本教程详细介绍了如何安装与配置Hadoop 2.2.0集群环境,包括单点配置和多节点集群部署。以下是关键步骤:
**一、准备阶段**
1. **操作系统安装**:选择 CentOS-5.8-i386 发行版作为基础操作系统,确保有足够的硬盘空间(10GB)。
2. **网络设置**:采用桥接模式连接网络,并设置主机名(如192.168.1.103 for Master),并通过`/etc/sysconfig/network`进行配置。
**二、基础环境安装与配置**
1. **JDK安装**:安装Java Development Kit (JDK) 7u45,这对Hadoop运行至关重要。
2. **Hadoop用户及权限**:创建Hadoop用户并为其分配必要的权限,以便于管理和访问Hadoop服务。
3. **无秘钥SSH**:为了简化节点间的通信,配置无秘钥SSH,提升安全性。
4. **环境测试**:在安装过程中,通过各种测试确保系统环境设置正确,例如格式化HDFS和NameNode,以及检查Hadoop资源管理器是否可用。
**三、Hadoop单点配置**
- 修改配置文件:对`hadoop-env.sh`、`yarn-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`等核心配置文件进行个性化设置,以适应本地环境。
- **Capacity Scheduler**:调整`capacity-scheduler.xml`以管理集群资源分配。
- **Slaves配置**:根据集群规模,编辑`slaves`文件,列出所有节点。
- **初始化与启动**:执行`hadoopnamenode-format`命令初始化NameNode,然后启动Hadoop服务,通过Hadoop资源管理器进行监控。
**四、Hadoop集群配置**
- **环境准备**:对于多节点集群,确保两台机器(如192.168.1.103和192.168.1.133)的网络设置相同,且可以互相访问。
- **master节点启动**:在Master节点上运行Hadoop启动脚本,启动Hadoop守护进程(NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager等)。
- **集群测试**:使用相同的测试方法(如之前单机测试)验证集群的正常运行,包括Hadoop服务的可用性和数据完整性。
在整个过程中,作者提供了详细的步骤和配置指导,帮助读者从零开始搭建和配置Hadoop 2.2.0环境,确保集群能够顺利运行和进行大数据处理任务。注意,在实际操作时,可能需要根据具体环境进行适当的调整。