Python实现的口罩人脸识别与体温检测系统

资源摘要信息:"基于Python的毕业设计项目，实现了一套系统，能够实时检测温度并在OLED屏幕上显示，若温度超过37度则显示警告信息。此外，该系统利用K210芯片进行口罩识别与人脸识别功能，并支持通过按键录入人脸信息以及进行身份匹配。项目的硬件部分包括K210板子、STM32F103C8T6单片机、OLED屏幕和MLX90614温度传感器。工程结构由多个Python脚本文件组成，包括用于获取人脸特征信息的get_face_info.py脚本，以及主要逻辑实现的test.py脚本。OLED屏幕和MLX90614传感器的引脚连接细节也被提供。尽管项目具有实用功能，但作者指出由于时间限制，未实现断电保存人脸信息的功能，使得除客户本人信息外的其他录入信息在断电后会丢失。" 基于Python的毕业设计项目，涉及多个IT和嵌入式系统开发知识点，具体如下： 1. Python编程语言：作为项目开发的主要语言，Python因其简洁明了的语法和强大的库支持，在数据处理、机器学习、自动化脚本编写等领域得到了广泛应用。在本项目中，Python用于实现系统控制逻辑、数据采集和处理等任务。 2. K210芯片：Kendryte K210是一款专为机器视觉和语音交互应用设计的系统级芯片（SoC）。它集成了机器视觉处理器（KPU）和深度学习加速器（KPU），适合进行AI边缘计算。本项目使用K210进行人脸检测和识别，显示了K210在嵌入式AI应用中的实际应用潜力。 3. STM32F103C8T6单片机：STM32系列微控制器是STMicroelectronics生产的一种广泛使用的32位ARM Cortex-M3微控制器。在本项目中，STM32F103C8T6被用作控制单元，负责与OLED屏幕和温度传感器进行通信，并处理来自K210芯片的数据。 4. OLED显示技术：OLED（有机发光二极管）屏幕以其高对比度、宽视角和快速响应时间而闻名，非常适合用于显示实时信息。本项目中，OLED屏幕用于实时显示温度数据和警告信息。 5. MLX90614温度传感器：MLX90614是一款高性能的非接触式红外温度传感器，广泛应用于温度测量领域。它可以测量物体表面温度，无需直接接触被测物体，非常适合在医疗和工业环境中使用。在本项目中，MLX90614用于检测环境温度并将其反馈到系统中。 6. 人脸识别技术：随着AI技术的发展，人脸识别已经成为了安全验证和身份识别的重要手段。本项目中的人脸识别功能涉及人脸特征采集、人脸信息存储和匹配等步骤。 7. 电路设计与引脚连接：项目实施过程中，必须对OLED屏幕和MLX90614传感器进行适当的引脚连接，以便STM32F103C8T6单片机可以控制这些设备。引脚连接涉及电源、地线、时钟线（SCL）和数据线（SDA）的正确接法。 8. 断电数据保存问题：在本项目中，由于时间限制，作者未能实现断电保存人脸数据的功能，导致除了客户本人的信息外，其他通过按键录入的信息在断电后会丢失。这涉及非易失性存储解决方案，如使用EEPROM或闪存等技术。 9. 工程结构和代码管理：本项目采用Python脚本文件组织代码，包括获取人脸特征信息的get_face_info.py和主逻辑脚本test.py。良好的代码结构和版本控制对于项目开发和维护非常重要。 10. 按键录入功能：项目支持按键录入人脸信息，这要求有用户交互设计和事件处理机制，以确保用户可以方便地添加或更新人脸数据。 总结来说，本项目是一个结合了硬件和软件开发的综合性实践案例，涵盖了Python编程、机器视觉处理、传感器应用、人机交互设计等多方面内容，适合作为计算机科学、电子工程或相关领域的毕业设计题目。通过本项目，学生可以综合运用所学知识，解决实际问题，并加深对嵌入式系统开发流程的理解。