Python3+PyQt5：三种简便方式展示数据教程

"这篇文章主要介绍了如何使用Python3和PyQt5库通过三种不同的窗口部件来显示数据的方法。这些窗口部件可以实现数据与视图的实时同步，并且适用于小型和临时性的数据集，无需依赖数据库。文章中使用了一个名为Ship的类来表示数据，并通过ShipContainer类来管理数据文件。" 在Python3和PyQt5的应用中，开发人员经常需要以直观的方式展示数据。本教程介绍了三种简便的窗口部件（Widget）来完成这一任务，确保数据在不同视图间保持同步更新。以下是这三种窗口部件及其特点： 1. **QTableView**：这是一个表格视图，适合显示二维数据，如表格形式。用户可以通过它查看、编辑和排序数据行。QTableView支持行和列的动态添加和删除，同时提供了丰富的定制选项，例如自定义列宽和单元格样式。 2. **QListView**：这个窗口部件用于显示一维列表，每个条目对应数据集中的一个元素。QListView允许用户通过拖动来重新排序条目，也可以设置单选或多选模式，非常适合展示简单列表数据。 3. **QTreeWidget**：如果数据结构更复杂，比如包含层级关系，QTreeWidget则是一个理想的选择。它可以显示分层的数据结构，每个节点都可以展开或折叠，方便用户浏览和操作层次化的信息。 为了实现数据和视图的同步，文章中创建了一个`Ship`类来表示船只数据，包括名称、所有者、国家、TEU（Twenty-foot Equivalent Unit，20英尺标准箱容量）和描述等属性。`Ship`类还实现了比较方法，使得数据可以根据名称进行排序。 此外，`ShipContainer`类用于管理数据存储。它接受一个文件名参数，用于保存和读取数据到本地文件。`ShipContainer`类维护了一个脏标志（`dirty`），当数据发生变化时，该标志会更新，以便在合适的时候保存到文件。 文章中，数据被序列化为二进制格式，使用了`QDataStream`来读写文件，确保了数据的安全性和兼容性。文件版本（`FILE_VERSION`）的设定是为了在未来可能的格式升级中保持向后兼容。 通过这种方式，Python3和PyQt5结合，不仅可以创建具有吸引力的用户界面，还可以灵活地处理和显示数据。这种方法尤其适用于那些不需大型数据库支持的小型应用程序，提供了一种简单而高效的数据管理解决方案。