本篇报告《20230328》由国信证券发布，名为"AIGC生成式人工智能产业全梳理"，深入探讨了人工智能产业的发展历程和最新趋势。报告由四位证券分析师共同撰写，分别是熊莉、张伦可、朱松和库宏垚。报告指出，人工智能作为第四次科技革命的重要驱动力，已经进入了2.0时代。
在1956年提出人工智能概念后，第一次爆发发生在2012年，随着AlexNet模型的出现，卷积神经网络（CNN）在图像识别领域取得了突破，使得机器识别图像的准确率在2015年首次超越人类。然而，这一时期的人工智能1.0阶段存在模型碎片化和泛化能力不足的问题。GoogleBrain团队在2017年引入Transformer架构，奠定了大模型算法的基础，大模型自此迅速流行起来。模型参数量从2018年的亿级别增长到2022年的5400亿，显示出指数级的增长，这极大地提升了AI的泛化能力。
报告强调了预训练语言模型（PLM）和“预训练-微调”方法在自然语言处理（NLP）中的广泛应用，这一范式改变了AI工程化的模式。通过预训练，大模型可以从海量无标注数据中学习并建立起通用性，然后通过微调适应特定任务，显著降低了AI技术的复杂度。大模型的普及使得各行各业可以利用零样本或少量样本进行学习，构建起统一的智能基础设施，推动AI技术赋能各个领域。
生成式人工智能的发展趋势是从简单的文本生成向更高级别的功能迈进，包括预测和决策等。这一轮技术创新有望开启新一轮的生产力提升，将人工智能深入到生活的方方面面，改变传统工作方式，并催生出更多可能性。
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