Win10下安装Tensorflow-GPU1.8.0全攻略：MX250+CUDA9.0+CUDNN

"本文主要介绍了寄存器的使用规则，并结合了微处理器系统原理与嵌入式系统设计的相关知识，特别是在win10环境下安装和使用tensorflow-gpu1.8.0与python3.6的实践过程，涉及到的硬件环境包括MX250显卡、CUDA9.0和CUDNN。" 在计算机体系结构中，寄存器的使用规则对于程序的高效运行至关重要。以下是寄存器在ARM架构中的主要用途： 1. **子程序参数传递**：R0至R3寄存器（也称为A0至A3）用于传递子程序的参数。这些寄存器在子程序返回时不需要恢复其原始值。 2. **局部变量存储**：R4至R11（V1至V8）用于保存子程序的局部变量。如果子程序使用了这些寄存器，需要在进入和退出子程序时保存和恢复它们的值。在Thumb模式下，通常仅使用R4至R7。 3. **暂存寄存器**：R12（ip）作为子程序间临时存储的寄存器，常用于连接代码段。 4. **数据栈指针**：R13（sp）用作数据栈指针，确保子程序进入和退出时其值保持不变，不允许用于其他目的。 5. **连接寄存器**：R14（lr）保存子程序的返回地址。如果返回地址已被保存，R14可以用于其他任务。 6. **程序计数器**：R15（pc）是程序计数器，用于指示程序的执行流程，不可用于其他功能。 在嵌入式系统的设计中，微处理器的角色举足轻重。嵌入式系统已经成为了现代信息科学的重要组成部分，涉及信息的生成、获取、存储、传输、处理及应用。随着技术的发展，嵌入式系统遵循着IT行业的定律，如摩尔定律（晶体管集成度每18个月翻一番）、贝尔定律（微处理器价格每18个月减半）等，推动着计算机小型化和无所不在的普适计算理念。 嵌入式系统的应用形式多样，包括模块级、板级和芯片级嵌入。在不同层次上，从选择合适的处理器（如X86、PowerPC或MCU）到构建系统级芯片（SOC），都要求对硬件和软件有深入理解，包括电路设计、A/D转换、晶圆工艺和制造工艺等。 在21世纪，嵌入式系统已经渗透到各个领域，无处不在，如工业控制、仪器仪表、智能设备等，通过网络彼此互连，形成一个高度集成的智能世界。因此，理解和掌握寄存器的使用规则以及嵌入式系统设计原理对于开发高效的计算解决方案至关重要。