移动通信网络优化：自动优化模型与趋势

该资源是一篇关于移动通信无线网络自动优化的毕业设计论文，作者为金美华，指导教师为杨泽明，完成于2012年5月3日，主要探讨了移动通信网络优化的必要性、现状、趋势以及无线网络自动优化的模型和技术。 正文: 移动通信优化是一个至关重要的领域，随着3G用户数量在全球范围内的急剧增长，以及4G、5G等新一代通信技术的快速发展，确保网络高效、稳定运行的需求日益迫切。网络自动优化作为应对这一挑战的有效手段，旨在提升网络性能，降低运维成本，提高用户满意度。 论文首先概述了移动通信网络优化的基本内容，包括网络配置、故障检测与修复、性能提升等多个方面。网络优化技术的目标主要是提升服务质量（QoS），确保网络覆盖范围广泛，信号质量优良，同时减少网络拥塞，优化资源配置。优化流程通常包括问题识别、数据收集、分析诊断和实施调整等步骤。 论文还讨论了移动通信网络优化行业的现状和发展趋势。随着市场竞争的加剧，网络优化已经成为运营商核心竞争力的关键因素。目前，行业正处在快速发展阶段，未来将更加注重自动化和智能化，以适应不断变化的网络环境和用户需求。 无线网络自动优化模型是本文的重点。自动优化技术旨在通过系统化的方式，实现网络的自我配置、自我保护、自愈和自我优化。论文详细阐述了自动优化的概念，以及如何通过概率模型来建立优化系统基础。贝叶斯概率公式被用于构建概率模型，以更精确地预测和处理网络中的不确定性。此外，知识获取过程被分为知识收集和模型构建两个阶段，前者涉及专家知识的获取，后者则利用这些知识来定义和验证概率模型。智能决策支持系统的应用进一步扩展了自动优化的范围，为决策提供依据。 总结起来，这篇论文深入探讨了移动通信无线网络自动优化的重要性和实施策略，为理解和改进移动通信网络的运行效率提供了理论基础。随着5G等新技术的普及，自动优化技术将会发挥更大的作用，持续推动移动通信行业的进步。