黑河流域中游农田蒸散估算：SEBS-METRIC方法应用

"该资源是一篇发表在2013年8月《兰州大学学报（自然科学版）》第49卷第4期上的科研论文，主要探讨了使用SEBS-METRIC方法来估算黑河流域中游地区的农田蒸散量。论文通过涡度相关蒸散数据的验证，证实了SEBS-METRIC方法的有效性，并详细分析了不同生长阶段农田蒸散的时空变化特征。" 正文: 这篇论文聚焦于水文学与农业生态学的重要主题——农田蒸散，特别是在黑河流域中游地区。农田蒸散是水分循环中的关键环节，对农作物生长、水资源管理和区域气候模型有着深远影响。论文引入了SEBS（Surface Energy Balance System）和METRIC（Modified Simplified ETo Retrieval Technique）两种方法的结合，这是估算农田蒸散的先进模型，能够更准确地捕捉复杂地形和作物生长周期内的水汽蒸发和植物蒸腾。 研究发现，黑河流域中游地区的农田在作物生长季节内的蒸散总量表现出显著的空间差异，范围在398709mm至567mm之间。这表明地理环境、土壤类型、作物种类以及管理实践等因素对该区域的蒸散率有重大影响。此外，论文还揭示了ET（Evapotranspiration，即蒸发与蒸腾总和）在不同生长阶段的动态变化，生长初期、中期1、中期2和后期的ET分别占总生长季ET的10.24%、29.44%、47.11%和13.21%，反映了作物生长状态对蒸散过程的直接影响。 在时间尺度上，ET显示出明显的月度变化模式，3月最低，4月和5月迅速增加，6月达到峰值，然后7月和8月稍有下降但仍保持较高水平，9月随着作物生长进入尾声，ET迅速下降。这种变化趋势与作物生长周期和季节气候变化紧密相关。 关键词“SEBS”和“METRIC”突显了该研究的技术核心，这两种模型结合使用，能有效处理遥感数据，估算出高精度的农田蒸散量。这对于理解黑河流域的水资源管理、农作物生产效率的提高以及应对气候变化的策略制定具有重要意义。 这篇论文为黑河流域的农田水文学提供了宝贵的实证数据和分析，对于未来类似区域的水资源规划和农业管理策略的优化具有参考价值。通过深入理解农田蒸散过程，我们可以更好地预测和管理这一重要生态系统的水资源，同时也有助于提升农业生产效率。