浙江互联网金融联合会发布数据分类分级指南T/ZAIF1002-2020

T/ZAIF1002-2020《互联网金融组织数据分类分级指南》是一份由浙江互联网金融联合会发布的专业标准，旨在为互联网金融行业提供数据分类和分级的指导原则。该标准针对信息技术与金融行业的深度融合背景下，金融机构所积累的大量复杂、多样化的数据管理需求，强调了数据分类和分级的重要性。 1. **标准概述**： - 标准遵循GB/T1.1—2009的制定规则，由连连银通电子支付有限公司、浙江省标准化研究院、中国计量大学和浙江大学互联网金融研究院共同起草。 - 起草人包括童将、徐冬香等专家，体现了各领域专业人士的集体智慧。 2. **数据管理背景**： - 随着信息技术的发展，数据已成为金融机构的核心资产，需要进行有效管理和保护。 - 数据分类是基础，它帮助机构构建统一、准确的数据架构，实现数据的集中化、专业化和标准化管理。 3. **数据分类**： - 数据分类是根据业务特性和数据来源，将数据划分为不同的类别，便于理解和管理。 - 通过分类，机构能够清晰识别数据的价值，确保数据的维护和扩展。 4. **数据分级**： - 建立在数据分类基础上，对数据进行分级，区分其重要性和敏感程度。 - 数据分级为机构提供了依据，使他们能够针对不同级别的数据采取相应的安全保护策略和管理措施。 5. **实际应用**： - 数据分级有助于机构制定针对数据全生命周期的安全策略，提升数据管理和安全防护能力。 - 通过科学、规范的数据资产管理与保护机制，平衡数据安全与开放共享的需求。 6. **实践意义**： - 本指南对于金融机构来说，是确保数据安全、合规运营的重要工具，有助于降低风险，提高效率。 7. **规范与附件**： - 规范性附录——个人信息采集安全指南，提供了具体的实践操作指南，强化了数据保护的实践性。 T/ZAIF1002-2020互联网金融组织数据分类分级指南为互联网金融行业的数据管理工作设定了明确的框架和准则，推动了行业内的数据管理规范化进程。