OpenCV入门指南：于仕琪教程解析

"Opencv 入门教程 于仕琪" OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛应用于计算机视觉领域的库，它包含了丰富的函数和算法，涵盖了从图像滤波到物体检测等多种计算机视觉任务。本教程由于仕琪老师于2012年编写，主要针对OpenCV的初学者。 在学习OpenCV时，可能会遇到的困难通常归结为两个方面：一是C/C++编程基础不牢固，二是缺乏计算机视觉相关的理论知识。提高编程技能需要通过大量实践，而增强理论基础则需系统学习数字图像处理、计算机视觉和模式识别等相关课程。值得注意的是，OpenCV只是一个工具，它提供了实现计算机视觉应用的基础模块，不必完全理解所有算法原理即可开始使用。通过实践来学习是最有效的方法。 本教程旨在帮助初学者快速掌握OpenCV的基本数据结构和使用方法。它涵盖了预备知识，如编程流程、编辑、编译、连接、运行等概念，以及Visual C++、头文件、库文件、OpenCV的定义等。同时，教程还介绍了如何处理常见的编译错误、链接错误和运行时错误，这对于解决问题至关重要。 在深入OpenCV之前，会简单介绍OpenCV的历史背景和协议。例如，OpenCV的来源，它最初是由Intel创建并支持，现在是一个开源项目，遵循BSD许可证，鼓励开发者自由使用和改进。 教程接下来会详细介绍图像的基本操作，这是使用OpenCV的核心内容。图像在OpenCV中通常以Mat类的形式表示，这是一个二维数组结构，可以存储不同类型的像素数据。Mat类提供了创建、读取、修改和显示图像的功能，是OpenCV中处理图像的主要工具。通过学习如何创建和操作Mat对象，读者可以开始构建自己的计算机视觉程序。 这个教程是学习OpenCV的宝贵资源，它不仅提供了OpenCV的基础知识，还强调了实践学习的重要性，对于想要进入计算机视觉领域的学习者来说是一份理想的入门指南。