阿里视觉AI开放平台：从公共云到端云协同的演进

“阿里视觉AI开放之路：从公共云走向端云协同.pdf”是关于阿里云在视觉人工智能领域的发展策略和开放平台的介绍。文件由达摩院资深算法专家谢宣松撰写，旨在探讨AI平台化的过程，特别是阿里云视觉智能开放平台如何促进供需平衡，降低成本，提高效率，并走向端云协同。 AI平台化之路： AI的有效供求之间存在矛盾，需求方期望快速创新和试错，而供给方则需要通过易用、高效的工具来降低成本并提升竞争力。为解决这一矛盾，阿里云构建了AI平台，旨在提供核心AI能力和典型应用案例，同时缩短供需之间的距离。平台通过构建多样、标准化的能力供应链，提供全生命周期的使用体验，以及稳定的基础设施支持。此外，平台还通过优化单个和多个能力，降低使用成本，并通过定额免费策略服务于中小型企业，实现普惠AI。 阿里云视觉智能开放平台： 该平台致力于让更多的人使用更好的AI技术，其特性包括开放、普惠、高性能价格比。它提供一站式的解决方案，满足用户的主流AI需求，具有低门槛接入和稳定使用的特性。平台不仅服务中长尾用户，也鼓励创新，通过数据场景和市场的反馈实现能力的持续进化。对于需求方，平台提供了快速试错的机会和价值体现；对于供给方，它降低了开发成本，提升了效率和品牌影响力；对于平台自身，它成为一个入口阵地，助力业务发展和生态建设。 云端协同框架OpenSDK： 阿里云推出OpenSDK，旨在促进云端与终端的协同，这使得AI能力可以更高效地在各种设备上运行。通过云端处理大规模和复杂任务，终端设备则负责实时性和低延迟的需求，这种协同模式增强了AI在物联网和边缘计算中的应用。 未来进化与展望： 随着AI技术的不断发展，阿里云视觉AI开放平台将继续进化，进一步优化端云协同，提升用户体验，推动AI能力的商品化和普及化。通过持续的优化迭代，平台将更好地适应多样化和碎片化的市场需求，同时保持学术认可和技术领先。 总结，阿里云视觉AI开放平台是AI平台化的一个重要实践，它以普惠、开放和高效为原则，通过云端和终端的协同，为用户提供便捷、低成本的AI能力，促进了AI在各行各业的广泛应用和创新。