数据结构与算法：计算机科学基石

"《数据结构》是一门关于高效描述数据和设计优秀算法的计算机科学基础课程，由山东大学计算机科学与技术学院提供。这门课程强调数据结构与算法在计算机科学与工程中的基础地位，并推荐了几本相关教材和参考书籍。课程内容包括数据的基本概念、数据元素、数据结构的逻辑和存储结构，以及常见的运算操作。" 在这门数据结构的课程中，讲师王晓琳指出，程序开发的核心任务是高效地描述数据和设计有效的算法。数据结构就是解决如何在计算机中高效地组织和存储数据的问题，而算法设计方法则关注如何用这些数据结构来实现特定的功能。这两者是计算机科学与工程的基石。 数据被定义为描述客观事物的数、字符或可被计算机识别和处理的符号集合。数据元素是数据的基本单元，可以是一个整体进行处理。例如，一个学生档案可以被视为包含姓名、所在院系、性别、出生日期、籍贯和成绩等数据元素的记录。 数据结构则进一步将这些数据元素按照一定的逻辑关系组织起来，不仅考虑它们的逻辑结构，还涉及它们在计算机内存中的存储方式（存储结构）以及对这些数据执行的操作（如查找、插入和删除）。逻辑结构是面向问题的，反映数据元素间的关联，而存储结构则关注如何在物理层面实现这些逻辑关系。 课程推荐的教材包括Sartaj Sahni的《数据结构、算法与应用—C++语言描述》、殷人昆的《数据结构（用面向对象方法与C++描述）》及其习题解析，以及张铭、王腾蛟、赵海燕的《数据结构与算法》系列书籍，这些书籍涵盖了数据结构和算法的理论与实践。 学习《数据结构》这门课程，不仅可以深入理解数据的本质和组织方式，还能掌握如何利用这些知识去设计和实现高效的算法，这对于任何计算机科学与技术的学习者或从业者来说都是至关重要的。通过这门课程，学生将能够运用所学知识解决实际编程问题，提升软件开发的效率和质量。