使用OpenCV入门计算机视觉实战指南
5星 · 超过95%的资源 需积分: 10 104 浏览量
更新于2024-07-22
收藏 12.95MB PDF 举报
"a practical introduction to computer vision with opencv pdf"
《实用计算机视觉入门:使用OpenCV》是由Kenneth Dawson-Howe编著的一本专著,主要针对希望学习计算机视觉基础知识和OpenCV库的读者。这本书是作者在 Trinity College Dublin 的研究成果之一,于2014年由John Wiley & Sons Ltd首次出版。
计算机视觉是一门多领域交叉学科,它涉及图像处理、机器学习和人工智能等多个方面,旨在使计算机能够理解和解释图像或视频数据。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个强大的开源库,提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和模块。
本书的核心内容可能包括以下几个关键知识点:
1. 基础概念:书中可能会介绍图像的基本概念,如像素、颜色空间(如RGB和灰度)、图像的表示和存储,以及基本的图像操作,如平移、旋转、缩放等。
2. 图像处理:涵盖滤波技术,包括高斯滤波、中值滤波、边缘检测(如Canny、Sobel和Hough变换)等,以及形态学操作,如腐蚀、膨胀和开闭运算。
3. 特征检测与匹配:介绍如何在图像中识别和提取关键点(如SIFT、SURF、ORB),以及如何进行特征匹配,这对于图像拼接、目标跟踪和三维重建等应用至关重要。
4. 物体识别与分类:通过机器学习算法(如支持向量机SVM、决策树或神经网络)训练模型来识别和分类物体。可能会讲解如何准备训练数据,以及如何使用OpenCV实现这些算法。
5. 视频分析:讨论帧间处理技术,如光流估计、运动分析和视频稳定,这些都是实时监控、运动检测等应用的基础。
6. 深度学习与OpenCV:近年来,深度学习在计算机视觉中的应用越来越广泛,书中可能涵盖了如何使用OpenCV与深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)集成,进行卷积神经网络(CNN)和其它深度模型的训练与部署。
7. 实践项目:书中可能包含一系列实际项目,让读者将所学应用于解决真实世界问题,如人脸识别、二维码读取、自动驾驶辅助系统等。
通过这本《实用计算机视觉入门:使用OpenCV》,读者可以系统地学习计算机视觉理论,并掌握OpenCV的实际应用技巧,为从事相关领域的研究或开发工作打下坚实基础。同时,书中的实例和练习有助于巩固知识,提升读者的动手能力。
2018-06-17 上传
2017-09-25 上传
2015-06-26 上传
2023-10-06 上传
2024-04-10 上传
2024-06-27 上传
2023-06-20 上传
2023-07-27 上传
2024-07-31 上传
sean_xyz
- 粉丝: 77
- 资源: 10
最新资源
- Hadoop生态系统与MapReduce详解
- MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性
- MFC编程:指针与句柄获取全面解析
- LM06:多模4G高速数据模块,支持GSM至TD-LTE
- 使用Gradle与Nexus构建私有仓库
- JAVA编程规范指南:命名规则与文件样式
- EMC VNX5500 存储系统日常维护指南
- 大数据驱动的互联网用户体验深度管理策略
- 改进型Booth算法:32位浮点阵列乘法器的高速设计与算法比较
- H3CNE网络认证重点知识整理
- Linux环境下MongoDB的详细安装教程
- 压缩文法的等价变换与多余规则删除
- BRMS入门指南:JBOSS安装与基础操作详解
- Win7环境下Android开发环境配置全攻略
- SHT10 C语言程序与LCD1602显示实例及精度校准
- 反垃圾邮件技术:现状与前景