数字图像处理基础概念与术语解析
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更新于2024-08-05
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"数字图像练习题.doc"
这篇文档是一份关于数字图像处理的练习题集,涵盖了基础概念、图像转换、视觉感知、图像文件格式、图像性质以及图像处理操作等多个方面。以下是根据文档内容提取的相关知识点:
1. 像素是构成二维数字图像的基本单元,代表图像中最小的可独立处理的单元。
2. 数字图像的生成过程包括抽样和量化两个步骤。抽样是将图像在空间上离散化,量化则是将连续的灰度等级转换为离散的数值。
3. 人的视觉系统具有视觉惰性或视觉暂留性,即亮度感觉会滞后于实际亮度变化。
4. 抽样处理关注的是图像在空间坐标的离散,而量化处理关注的是灰度级别的离散。
5. 量化后的图像在计算机中以离散的像素值表示,如256灰度级表示每个像素有256种可能的亮度状态。
6. 数字图像处理利用计算机对图像进行各种计算和变换,以实现图像分析、增强、压缩等功能。
7. 一个1024×1024像素、256灰度级的BMP文件需要8388608 bit存储空间,其中1024×1024表示空间分辨率,256表示灰度分辨率。
8. 图像的大小为256×256,非压缩数据占用65536 bytes,意味着图像的空间分辨率是256×256,灰度分辨率是256。
9. 人眼对亮度的感知有时会受到马赫带效应和同时对比现象的影响,造成视觉上的差异。
10. 二值图像只有两个灰度级别,通常用0和1表示黑和白;真彩图像有2的24次方个灰度级别,提供丰富的颜色表现。
11. BMP格式的图像文件包含位图文件头、位图信息头、调色板和实际位图数据四个部分。
12. 黑白图像,或称二值图像,像素值仅有0和1,代表黑和白两种状态。
13. 图像可以用函数f(x, y)表示,其中f(x1, y1)表示图像中坐标(x1, y1)处的像素值。
14. 当图像的空间分辨率保持不变,减少灰度级别,灰度变化平缓的区域会首先出现质量下降。
15. 如果灰度级保持不变,但空间分辨率降低,图像的边缘和轮廓等灰度变化尖锐的区域质量会首先下降。
16. 图像像素的邻域概念,如4-邻域(N4),包含水平和垂直相邻的像素;4对角邻域(ND)包括对角相邻的像素;8-邻域(N8)是4-邻域和4对角邻域的组合。
17. 算术运算通常用于处理灰度图像,而逻辑运算则常用于二值图像的处理。
18. 空域平滑滤波(低通滤波)会减弱图像的高频成分,可能导致图像细节丢失,使图像变得模糊。
19. 图像边缘和噪声在傅里叶变换中对应高频部分,空域滤波中的平滑滤波等同于频域的低通滤波,可以抑制噪声,但也可能会使图像细节变弱。
这些知识点展示了数字图像处理的基础概念,对于理解图像的数字化过程、图像质量和处理技术有重要帮助。
2023-05-24 上传
2024-01-27 上传
使用java来获取com.spire.doc库中不同的版本来获取一个表格中的段落的子对象类型为com.spire.doc.documents.StructureDocumentTagInline的内容
2023-04-22 上传
2023-09-06 上传
2023-07-14 上传
2024-07-02 上传
2023-07-13 上传
2023-07-13 上传
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