数字图像处理基础概念与术语解析

"数字图像练习题.doc" 这篇文档是一份关于数字图像处理的练习题集，涵盖了基础概念、图像转换、视觉感知、图像文件格式、图像性质以及图像处理操作等多个方面。以下是根据文档内容提取的相关知识点： 1. 像素是构成二维数字图像的基本单元，代表图像中最小的可独立处理的单元。 2. 数字图像的生成过程包括抽样和量化两个步骤。抽样是将图像在空间上离散化，量化则是将连续的灰度等级转换为离散的数值。 3. 人的视觉系统具有视觉惰性或视觉暂留性，即亮度感觉会滞后于实际亮度变化。 4. 抽样处理关注的是图像在空间坐标的离散，而量化处理关注的是灰度级别的离散。 5. 量化后的图像在计算机中以离散的像素值表示，如256灰度级表示每个像素有256种可能的亮度状态。 6. 数字图像处理利用计算机对图像进行各种计算和变换，以实现图像分析、增强、压缩等功能。 7. 一个1024×1024像素、256灰度级的BMP文件需要8388608 bit存储空间，其中1024×1024表示空间分辨率，256表示灰度分辨率。 8. 图像的大小为256×256，非压缩数据占用65536 bytes，意味着图像的空间分辨率是256×256，灰度分辨率是256。 9. 人眼对亮度的感知有时会受到马赫带效应和同时对比现象的影响，造成视觉上的差异。 10. 二值图像只有两个灰度级别，通常用0和1表示黑和白；真彩图像有2的24次方个灰度级别，提供丰富的颜色表现。 11. BMP格式的图像文件包含位图文件头、位图信息头、调色板和实际位图数据四个部分。 12. 黑白图像，或称二值图像，像素值仅有0和1，代表黑和白两种状态。 13. 图像可以用函数f(x, y)表示，其中f(x1, y1)表示图像中坐标(x1, y1)处的像素值。 14. 当图像的空间分辨率保持不变，减少灰度级别，灰度变化平缓的区域会首先出现质量下降。 15. 如果灰度级保持不变，但空间分辨率降低，图像的边缘和轮廓等灰度变化尖锐的区域质量会首先下降。 16. 图像像素的邻域概念，如4-邻域(N4)，包含水平和垂直相邻的像素；4对角邻域(ND)包括对角相邻的像素；8-邻域(N8)是4-邻域和4对角邻域的组合。 17. 算术运算通常用于处理灰度图像，而逻辑运算则常用于二值图像的处理。 18. 空域平滑滤波（低通滤波）会减弱图像的高频成分，可能导致图像细节丢失，使图像变得模糊。 19. 图像边缘和噪声在傅里叶变换中对应高频部分，空域滤波中的平滑滤波等同于频域的低通滤波，可以抑制噪声，但也可能会使图像细节变弱。 这些知识点展示了数字图像处理的基础概念，对于理解图像的数字化过程、图像质量和处理技术有重要帮助。