"基于颜色直方图的图像检索系统实验分析"
版权申诉
32 浏览量
更新于2024-03-09
收藏 3.4MB DOC 举报
基于颜色直方图的图像检索是图像检索系统中的一种常见方法。在过去的十几年间,许多知名机构都对图像检索系统进行了深入的研究和相应的技术开发。这些检索系统的基本特征都是基于图像像素值的特征提取,例如形状、颜色、纹理等,并以此为依据对图像进行比较检索。在本文中,作者采用了基于颜色特征提取的检索方法,基于直方图在两个颜色空间对图像特征进行判定检索。这两个颜色空间是 RGB 和 HSV。通过对两副图像对应的 RGB 和 HSV 值计算其距离,依据距离的远近来判断相似性。该方法简单易行,由于丢弃了图像的形状、颜色、纹理等信息,判定的计算量相对较小。然而,这也导致了两副图像之间的判定没有实际的语义上的关联。
在图像检索系统的研究中,有许多已知的检索系统,例如 IBM Almaden 研究中心研制的 QBIC 系统,Virage 公司研发的 VIRAGE 系统,麻省理工大学多媒体实验室研发的 Photobook 系统,哥伦比亚大学研发的 VisualSeek 系统,斯坦福大学研发的 WBIIS 系统,U.C.伯克利分校研发的 Blobworld 系统等等。这些系统都使用了不同的特征提取方法和搜索算法,以实现对图像的检索和相似度判断。本文所采用的基于颜色直方图的图像检索方法,是在众多方法中的一种选择。
通过对 RGB 和 HSV 值的距离计算,以及相似性的判断,基于颜色直方图的图像检索方法能够快速简便地实现对图像的搜索和比较。然而,由于该方法丢弃了图像的形状、颜色、纹理等信息,因此在实际应用中可能会导致图像的判定没有实际语义上的关联,甚至出现误判的情况。因此,在使用基于颜色直方图的图像检索方法时,需要在实际应用中对图像特征进行多方面的考虑,以提高检索的准确性和效率。
总的来说,基于颜色直方图的图像检索方法是图像检索系统中的一种常见方法,具有简单易行、计算量小的优点。然而,由于丢弃了图像的形状、颜色、纹理等信息,因此在实际应用中可能会导致图像的判定没有实际语义上的关联,甚至出现误判的情况。因此,在使用基于颜色直方图的图像检索方法时,需要在实际应用中对图像特征进行多方面的考虑,以提高检索的准确性和效率。
论文
论文
论文
论文
论文
2024-02-25 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/a7a9f6748ed941a7b7e67cb0d6d5d714_sun13212715744.jpg!1)
猫一样的女子245
- 粉丝: 164
- 资源: 2万+
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储