OpenCV 3.2与Contrib编译版本及源码介绍

资源摘要信息:"opencv3.2,opencv_contrib-3.2源码及build文件夹下编译的版本" 知识点: 1. OpenCV概念和版本:OpenCV是开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了许多常用的图像处理和分析的功能。版本3.2是该库的一个特定版本，包含了大量更新和改进。OpenCV 3.2相对于早期版本进行了许多重要改进和新增特性。 2. opencv_contrib模块:opencv_contrib是OpenCV的一个补充模块，它包含了社区贡献的代码，这些代码尚未正式成为OpenCV的主分支的一部分。这些贡献的代码包括了额外的算法、功能和硬件加速器等，这使得OpenCV在图像处理、视频分析、机器学习等领域的应用更加广泛和强大。 3. 源码和build文件夹:源码是指OpenCV 3.2和opencv_contrib-3.2的原始代码文件。而build文件夹包含了编译这些源码后的可执行文件和库文件。编译过程通常需要安装相应的编译环境和依赖库，并通过配置CMakeLists.txt文件来生成所需的项目文件。在Linux系统下，这通常是make文件；在Windows系统下，这可能是Visual Studio的解决方案文件。 4. 编译过程:编译OpenCV源码是一个复杂的过程，需要指定编译选项、配置路径、设置第三方依赖等。在编译过程中，用户可以选择编译整个OpenCV库，或者仅编译特定的模块。编译后的build文件夹将包含编译后的库文件和可执行文件，通常这些文件用于开发和测试OpenCV应用程序。 5. 计算机视觉和人工智能:OpenCV的主要应用领域之一是计算机视觉。它提供了强大的图像处理和分析功能，可以帮助开发者构建出能够“看懂”图像和视频的应用程序。同时，OpenCV也与人工智能领域紧密相连，提供了机器学习、神经网络等多种算法，使得开发者可以更容易地构建智能视觉系统。 6. 源码和编译版本的应用场景:了解源码和编译版本的差异对于开发者来说至关重要。了解源码可以帮助开发者更深入地理解算法原理和系统架构，而编译版本则提供了在实际项目中部署和应用的便利。开发者可以根据实际需求，选择使用预编译的库文件，或者根据源码进行定制化编译，以满足特定的性能和功能要求。 7. OpenCV的安装和使用:安装OpenCV库，通常包括下载源码、配置编译环境、编译源码、设置环境变量等步骤。安装完成后，开发者需要在自己的项目中包含相应的头文件和链接相应的库文件，这样才能在程序中使用OpenCV提供的函数和类。OpenCV广泛应用于学术研究、工业自动化、医学图像处理、移动应用、娱乐项目等领域。 通过以上知识点的介绍，我们可以了解到OpenCV 3.2和opencv_contrib-3.2的源码及编译版本的价值和应用。对于计算机视觉和人工智能领域的研究者和开发者而言，这些知识将帮助他们更有效地利用OpenCV库，开发出功能强大且高效的视觉处理系统。