燃料电池轿车动力控制：状态反馈算法与优化性能

本文档探讨的是"基于状态反馈的燃料电池轿车动力控制算法"，发表于2007年的《同济大学学报(自然科学版)》第35卷第6期。作者团队由 Yun Hai涛、万钢、钟再敏和孙泽昌组成，分别来自同济大学汽车学院和青岛理工大学汽车与交通学院。 研究的核心是燃料电池轿车的动力系统，这个系统包含了燃料电池发动机、电机及其控制器以及动力蓄电池组。论文首先构建了一个动态数学模型来描述这个系统的运行特性，这在电力系统控制中至关重要，因为它能精确反映各组件之间的相互作用和性能。 作者设计了一种基于状态反馈的闭环功率平衡算法。传统的控制策略可能依赖于电池荷电状态(SOC)的估算，而电池开路电压在运行中通常是不可直接测量的。为解决这一问题，作者引入了渐进状态观测器，通过监测并利用电池开路电压的间接观测值，实现了对电池最佳荷电状态的控制。这种方法克服了对SOC估计的依赖，提高了算法的鲁棒性，解决了初始值确定困难和累积误差的问题，增强了控制的解析冗余性。 通过离线仿真和实车转鼓实验，研究人员验证了这种控制算法的有效性。它不仅达到了预设的控制目标，还兼顾了动力系统主要部件的动力性能和经济效率，具有实际应用价值。关键词包括燃料电池轿车、动力系统、建模、控制和功率平衡，这些关键词反映了研究的重点领域和方法。 这篇论文对燃料电池轿车的动力控制技术进行了深入研究，对于燃料电池车辆的优化设计和实际应用具有重要的科学和技术指导意义。