CDH集群中YARN动态资源池的配置与管理实践

"CDH集群YARN动态资源池的规划与管理" 在CDH集群中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个关键组件，负责管理和调度集群的计算资源。YARN提供了三种不同的调度器来适应不同的工作负载需求：FIFO Scheduler、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。每种调度器都有其特定的适用场景。 FIFO Scheduler是最简单的调度策略，它将应用程序按照提交的顺序排列成队列，并按照先进先出的原则分配资源。尽管易于理解和配置，但FIFO Scheduler不适合资源共享的环境，因为它可能导致大型应用占用所有资源，从而阻碍其他应用的执行。 Capacity Scheduler更适合共享集群，因为它允许预先定义多个队列，每个队列有固定的资源配额，确保了不同类型的应用可以同时运行。然而，为小任务创建专用队列可能预占一部分资源，影响大任务的执行效率。 相比之下，Fair Scheduler则采取动态分配资源的方式，根据正在运行的任务公平地分配资源，无论任务的大小。这使得所有任务都能在运行过程中得到相对公平的资源分配。 在CDH集群上配置YARN的动态资源池，涉及以下几个关键步骤： 1. 参数配置： - `yarn.admin.acl`：设置资源池管理用户的权限。默认设置为"*"，意味着所有用户都有管理员权限。可以通过修改该参数来限制管理权限，如指定特定用户或用户组。 - `yarn.scheduler.fair.allow-undeclared-pools`：此参数控制是否允许声明之外的资源池。若设置为true，系统将允许未在配置中定义的资源池。 2. 资源池配置：定义各个资源池的属性，包括资源配额、最小/最大资源限制等。 3. 放置规则设置：定义应用程序如何被分配到特定的资源池，可以基于应用程序类型、用户或优先级等因素。 4. 计划模式：根据工作负载的特点选择合适的调度策略，如FIFO、容量分配或公平分配。 5. 用户限制：设置每个用户或用户组在资源池中的最大使用量，防止个别用户过度消耗资源。 在规划动态资源池时，可以根据实际业务需求制定不同的样例，例如： - 动态资源池规划样例1：为高峰期和非高峰期设定不同资源分配策略，确保在业务繁忙时能快速响应需求。 - 动态资源池规划样例2：根据应用的优先级和类型创建多个资源池，如高优先级任务池、低优先级任务池以及后台服务池等。 通过合理规划和管理YARN的动态资源池，可以优化CDH集群的资源利用率，确保各种类型的工作负载都能得到及时有效的处理，同时避免资源浪费和应用阻塞。